ADAS/AD용 인지 알고리즘의 효율적인 Edge Case 시뮬레이션을 위한 Ansys AVxcelerate와 MORAI SIM:Drive의 Co-Simulation 소개 웨비나
웨비나 | 47:58
웨비나
ADAS/AD용 인지 알고리즘의 효율적인 Edge Case 시뮬레이션을 위한 Ansys AVxcelerate와 MORAI SIM:Drive의 Co-Simulation
본 웨비나에서 소개하는 시뮬레이션 환경은 Ansys와 MORAI 두 회사의 솔루션이 갖는 강점을 통합하여 구성한 co-simulation 환경으로, Ansys의 AVxcelerate Sensors Simulator는 Physics-based의 센서 모델을 제공하며, MORAI의 MORAI SIM:Drove는 Digital Twin 기반의 정밀한 환경 모델과 사실적인 시나리오를 제공합니다.
또한, 해외 시뮬레이션 구축 사례에서는 보기 어려운, 국내 디지털 트윈 환경을 기반으로 한 카메라와 레이더에 대한 Edge Case 예시를 보여드릴 예정이며, 가상 데이터셋 생성 및 E2E 시뮬레이션 등 시뮬레이션을 활용하여 ADAS/AD의 인지 시스템의 개발을 더욱 가속화할 수 있는 방안을 소개합니다.
발표자 : MORAI, Ansys Korea
본 웨비나에서 소개하는 시뮬레이션 환경은 Ansys와 MORAI 두 회사의 솔루션이 갖는 강점을 통합하여 구성한 co-simulation 환경으로, Ansys의 AVxcelerate Sensors Simulator는 Physics-based의 센서 모델을 제공하며, MORAI의 MORAI SIM:Drove는 Digital Twin 기반의 정밀한 환경 모델과 사실적인 시나리오를 제공합니다.
또한, 해외 시뮬레이션 구축 사례에서는 보기 어려운, 국내 디지털 트윈 환경을 기반으로 한 카메라와 레이더에 대한 Edge Case 예시를 보여드릴 예정이며, 가상 데이터셋 생성 및 E2E 시뮬레이션 등 시뮬레이션을 활용하여 ADAS/AD의 인지 시스템의 개발을 더욱 가속화할 수 있는 방안을 소개합니다.
발표자 : MORAI, Ansys Korea