박경훈 실장 Kyung-Hoon Park, Head of Group Hyundai Autoever Corp. 키노트: SDV의 진화: 경계 없는 연결 및 지능의 시대 Evolution of SDV: The Era of Boundaryless Connectivity and Intelligence Interconnection, Convergence, Harmonization, Orchestration

Biography

박경훈 실장은 현대오토에버 차량SW평가기술실장으로 제어기 레벨의 SIL/HIL검증 관련 엔지니어링 및 관련 솔루션 개발, 기능안전성 및 A-SPICE 등의 국제표준 인증 대응 컨설팅/엔지니어링 및 평가 조직을 리드하고 있다. 건국대에서 항공기 구조해석 전공으로 석사 취득 후, 현대로템 디펜스사업부와 LIG넥스원 R&D본부에서 K-2전차 프로젝트관리 및 R&D 품질기획을 수행했고, 현대오트론 전략기획팀에서 차량 전장 R&BD 기획을 담당했다. 현재 현대오토에버에서 SDV 대응과 SW경쟁력 강화 지원을 위한 차량SW 통합개발환경플랫폼을 기획해 단계적으로 추진 중이다.

Kyung-Hoon Park serves as the Head of the Vehicle Software Evaluation Technology Group at Hyundai Autoever, where he leads engineering and solution development related to SIL/HIL verification at the controller level, as well as consulting, engineering, and assessment operations for international standards compliance, including functional safety and A-SPICE.
He holds a Master’s degree in Aircraft Structural Analysis from Konkuk University. His career began in the Defense Division of Hyundai Rotem and continued at LIG Nex1’s R&D Headquarters, where he managed project planning and R&D quality assurance for the K2 Main Battle Tank program.
Later, he joined Hyundai Autron’s Strategic Planning Team, overseeing vehicle electronics R&BD planning. Currently at Hyundai Autoever, he is spearheading the planning and phased deployment of an integrated vehicle software development environment platform to support SDV transformation and strengthen the company’s software competitiveness.

Lecture Summary

SDV로 촉발된 자동차 개발 패러다임이 하드웨어로부터 소프트웨어로 중심축이 이동함에 따라 전 세계 자동차 업체들은 보다 빠르고 효율적으로 변화에 대응하기 위한 맞춤형 전략을 수립하고 점진적으로 실행해가고 있다. 여기에는 다양한 기술적 요소와 비기술적 요소들이 포함되어 있으며, 서로 직/간접적인 영향을 미치고 있다. 이 발표에서는 각 요소의 변화 및 상호 연관성을 살펴보고, 이와 관련된 글로벌 업체들의 추진 사례를 통해 SDV의 진화에 보다 효과적으로 대응하기 위한 방향을 제시한다.

As the paradigm of automotive development triggered by SDV shifts its core axis from hardware to software, global automakers are formulating and progressively executing tailored strategies to respond to this transformation more rapidly and efficiently. This shift encompasses a wide range of technical and non-technical factors that directly and indirectly influence one another.
In this presentation, we will examine the evolution and interconnections among these factors and, through global case studies, suggest strategic directions for responding more effectively to the ongoing evolution of SDVs.

풍탄 슈언 Phung Thanh Xuan, Founder and CEO LTS Group SDV 시대, 지속가능한 품질 협력의 구축 Building Sustainable Quality Partnerships in the SDV Era

Biography

Phung Thanh Xuan은 22년 전 QA 테스터로 커리어를 시작해 기술에 대한 열정과 끈기를 바탕으로 업계의 다양한 리더십 포지션을 거쳤다. 그녀는 테스트 부서의 책임자로 성장한 뒤, 베트남 최초의 독립 QA 전문기업을 설립하며 자국 IT 산업의 새로운 장을 열었다. 이 회사는 현재 글로벌 IT 아웃소싱 그룹인 LTS Group으로 성장해 8개 계열사를 운영하며, 베트남의 기술력을 세계 시장에 입증하고 있다.
그녀의 커리어는 단순한 사업 확장을 넘어 베트남 IT 생태계의 자립과 글로벌 연결을 이끈 여정이다. 세계 각국의 기술 허브와 협력 네트워크를 구축하며, 시장의 흐름을 이해하고 전략적 파트너십을 만들어가는 과정에서 글로벌 비즈니스 리더로 자리 잡았다. 또한 여성 리더로서 업계의 편견과 장벽을 깨며, 기술 분야에서의 다양성과 여성의 역할 확대를 꾸준히 강조하고 있다. 그녀는 “베트남의 우수한 IT 인재를 세계로 연결하는 것”을 자신의 사명으로 삼고, 협업과 혁신을 통해 지속 가능한 성장을 이끌고 있다.

Twenty-two years ago, Phung Thanh Xuan began her career as a QA tester, driven by a passion for technology and a spirit of perseverance. Over the years, she advanced through multiple leadership roles within the industry, eventually becoming the head of the testing department. Building on her experience and vision, she went on to establish Vietnam’s first independent QA company—marking a new chapter in the nation’s IT industry.
That company has since evolved into LTS Group, a global IT outsourcing organization with eight subsidiaries, showcasing Vietnam’s technological capabilities to the world.
Her professional journey goes far beyond business expansion—it represents a mission to strengthen Vietnam’s IT ecosystem and connect it to the global stage. Through building partnerships with international tech hubs and establishing strategic collaborations, she has emerged as a respected global business leader.
As a female leader, she has consistently challenged biases and barriers within the industry, advocating for greater diversity and women’s participation in technology. She defines her mission as “connecting Vietnam’s top IT talents with the world,” leading sustainable growth through collaboration, innovation, and a vision of shared progress.

Lecture Summary

SDV 전환이 가속화되면서 OEM과 티어 1은 더 이상 단일 벤더나 내부 조직만으로 복잡성을 감당할 수 없게 되었다. 수백 개의 ECU, 도메인 컨트롤러, 그리고 클라우드 서비스가 연결된 환경에서 필요한 것은 기술적 통합뿐 아니라 품질·보안·속도를 동시에 달성할 수 있는 협력 생태계다. OEM은 이제 단순한 테스트 공급자가 아닌, ASPICE 기반 개발 협업부터 자동화·AI 테스트까지 전 과정을 함께 설계할 수 있는 파트너를 찾고 있다. 이런 관점에서 LTS Group과 같은 품질 전문 파트너는 SDV의 복잡성을 줄이고, 검증 효율을 높이는 실질적인 동반자 역할을 한다. 대규모 QA 인력, 임베디드 이해를 기반으로 한 테스트 자동화, 그리고 AI를 활용한 코드 분석 및 결함 예측은 OEM과 티어 1이 빠르게 진화하는 개발 환경 속에서도 안정성과 신뢰성을 유지하도록 돕는다. 결국 SDV 시대의 경쟁력은 단일 기술이 아닌, 이런 협력 파트너십을 통해 얼마나 체계적이고 지속가능한 품질 체계를 구축하느냐에 달려 있다.

As SDV transformation accelerates, OEMs and Tier 1 suppliers can no longer manage the growing complexity with a single vendor or in-house resources alone. In an ecosystem where hundreds of ECUs, domain controllers, and cloud services are interconnected, what’s required is not only technical integration but a collaborative framework that ensures quality, security, and speed simultaneously. OEMs today are looking for partners who can go beyond traditional testing—those capable of co-designing the entire lifecycle from ASPICE-based development collaboration to automated and AI-driven testing.
In this context, quality specialists like LTS Group play a vital role in reducing complexity and increasing verification efficiency across the SDV value chain. Their large-scale QA workforce, embedded-systems expertise, automated testing capabilities, and AI-powered defect prediction help OEMs and Tier 1s maintain stability and reliability amid rapid development cycles. Ultimately, in the SDV era, competitiveness will hinge not on isolated technologies but on how effectively such collaborative partnerships can build a structured and sustainable foundation for software quality.

Robert Laukas, Chief Commercial Officer Hashlist AI 기반 자동차 산업 특화 소프트웨어를 통한 인재 소싱 효율 강화: 지능형 AI 주도 인재 소싱과 글로벌 SDV 인재 생태계를 통해 더 빠르고 더 스마트한 SDV 개발 기반을 구축하다. Enhancing Talent Sourcing Efficiency through AI Software Specialized for the Automotive Industry: Building the foundation for faster and smarter Software-Defined Vehicle (SDV) development through intelligent, AI-driven talent sourcing and a globally connected SDV talent ecosystem.

Biography

로버트 라우카스는 Hashlist의 최고상업책임자(CCO)로 자동차 산업을 위해 특별히 설계된 글로벌 SDV 전문 인재 플랫폼을 이끌고 있다. 그는 지난 4년간 Hashlist를 초기 단계의 아이디어에서부터 글로벌 주요 자동차 기업(OEM 및 공급업체 등)의 전략적 소싱 파트너로 성장시키는 데 핵심적인 역할을 수행해왔다. 로버트는 자동차 소프트웨어 인재 전략 분야에서 폭넓은 경험을 갖고 있으며, 전 세계 엔지니어링 팀이 SDV 개발 역량을 구축하고 확장할 수 있도록 지원해왔다. 그의 주요 업무는 자동차 생태계 전반의 조직들이 민첩하고(AI-driven, Agile), AI 기반의 채용·소싱 전략을 도입해 채용 기간을 단축하고, 개발 속도를 높이며, 혁신 역량을 강화할 수 있도록 하는 것에 초점을 맞추고 있다.

Robert Laukas is the Chief Commercial Officer of Hashlist — a global SDV talent platform purpose-built for the automotive industry. Over the past four years, he has played a pivotal role in scaling Hashlist from an early-stage concept into a strategic sourcing partner for leading automotive players, ranging from OEMs to suppliers.
Robert has extensive experience in automotive software talent strategy, helping engineering teams worldwide build and scale capabilities for software-defined vehicle (SDV) development. His work focuses on enabling organizations across the automotive ecosystem to implement agile, AI-driven sourcing strategies that reduce time-to-hire, accelerate delivery, and strengthen innovation capabilities globally.

Lecture Summary

SDV는 자동차 산업 역사상 가장 심오한 변혁 중 하나를 이끌고 있다. 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심으로, 지역적 개발에서 글로벌 협업으로 초점이 이동하고 있는 것이다. SDV 프로그램을 신속하고 대규모로 실행하기 위해서는 자동차 산업 전반이 유연하고 경계를 초월한 엔지니어링 역량을 구축하고, 최고 수준의 소프트웨어 인재에 신속하게 접근할 수 있는 체계를 갖춰야 한다. 이 새로운 시대에는 단순한 기술적 우수성만으로는 부족하며, AI 기반의 지능적 접근 방식을 통해 지역과 기능을 넘어 전문 역량을 발굴하고 배치하는 전략이 요구된다.
이 발표에서는 자동차 산업을 위해 목적에 맞게 설계되고 AI로 구동되는 인재 플랫폼인 Hashlist가 이러한 전환을 어떻게 지원하고 있는지를 다룬다. Hashlist는 AMER, EMEA, APAC 전역에 걸쳐 10만 명 이상의 SDV 전문 엔지니어 네트워크를 구축함으로써 글로벌 SDV 전문 역량을 실시간으로 가시화하고 업계가 필요한 엔지니어링 인재를 신속하게 식별·연결할 수 있도록 지원한다.

발표는 다음과 같은 인사이트를 공유할 예정이다:
- AI가 어떻게 지능형 인재 매칭과 선제적 인력 계획을 통해 SDV 프로그램의 개발 속도를 높이는가
- 유연하고 온디맨드(온수요) 방식의 엔지니어링 인재 접근이 개발 주기를 단축하고, 제품 품질을 향상시키며, 조직의 적응력을 강화하는 방법

또한, Hashlist 기반 접근법이 실제 산업 현장에서 SDV 프로그램을 효율적으로 확장하는 데 어떤 역할을 했는지, 실제 사례를 중심으로 소개한다.
마지막으로, AI 기반 인사이트와 국경을 넘는 협업을 결합함으로써, 자동차 산업이 SDV 시대를 가속화하고 선도할 수 있는 새로운 길을 어떻게 열어가고 있는지를 제시한다.

Software-Defined Vehicles (SDVs) are driving one of the most profound transformations in automotive history - shifting the focus from hardware to software and from localized development to global collaboration. To deliver SDV programs at speed and scale, the automotive industry must build flexible, borderless engineering capabilities and ensure fast access to top software talent. This new era requires not only technical excellence but also intelligent, AI-driven approaches to sourcing and deploying specialized expertise across regions and functions.
This presentation will explore how Hashlist, a purpose-built and AI-powered talent platform for the automotive industry, plays a major role in enabling this shift. By building an active network of over 100,000 SDV-focused engineers across AMER, EMEA, and APAC, Hashlist provides real-time visibility into global SDV expertise allowing the industry to dynamically identify and engage the specialized engineering talent needed to accelerate SDV development.

He will share insights on: How AI accelerates SDV program delivery through intelligent talent matching and proactive workforce planning.
How flexible, on-demand access to engineering talent accelerates development cycles, improves product quality, and increases organizational adaptability.
The talk will highlight real industry use cases where this approach, powered by Hashlist, has helped scale SDV programs efficiently. It will also outline how combining AI-driven insights with cross-border collaboration creates new pathways for the automotive industry to accelerate and lead in the SDV era.

신승환 상무 SeungHwan Shin, Executive Director Seon ENS, Inc. AI 기반 엔지니어링 프로세스의 구현: 자동차 시스템 사례 연구 Implementation of AI-Driven Engineering Process: A Case Study in Automotive Systems

Biography

신승환 상무는 임베디드 소프트웨어 분야에서 풍부한 경험을 가진 엔지니어로, 현대오토에버, 현대오트론, LG전자 등에서 자동차 소프트웨어 개발을 담당하며 탄탄한 경력을 쌓아왔다. 현재 그는 서울의 세온이앤에스(Seon ENS, Inc.)에서 근무하며, AI 및 첨단 기술을 활용해 차량용 소프트웨어 솔루션을 고도화하고 있다. 그의 전문성은 글로벌 자동차 표준을 충족하는 혁신적이고 고품질의 시스템 개발에 기여하고 있다.

SeungHwan Shin is an experienced embedded software engineer with a robust background in automotive software development from roles at Hyundai Autoever, Hyundai Autron and LG Electronics. At Seon ENS, Inc. in Seoul, he applies his expertise, leveraging AI and other new technologies to advance vehicle software solutions, contributing to innovative, high-quality systems that meet global automotive standards.

Lecture Summary

인공지능(AI)의 발전과 함께, 그 응용 범위는 산업 전반에서 점점 더 활발히 논의되고 있다. 특히 에이전트 형태의 AI는 B2B 및 엔터프라이즈 환경에서 생산성 향상을 위한 도구로 주목받고 있다. 그동안 다양한 시도가 이루어졌지만, AI 통합의 방법론과 효과성은 여전히 검증 단계에 있으며, 여러 기업들로부터 다양한 사례 연구가 등장하고 있다.
이 발표는 자동차 시스템 개발에 AI를 통합하는 과정에 초점을 맞추고, 그 적용 시 고려해야 할 핵심 요소들에 대한 인사이트를 제공한다. 특히 차량 안전 분석을 위한 AI 기반 툴체인 개발 사례 연구를 공유함으로써, AI를 활용해 엔지니어링 프로세스를 강화하고 산업 표준을 준수하며, 자동차 소프트웨어 개발의 혁신을 촉진하는 실질적 관점을 제시하고자 한다.

As artificial intelligence (AI) advances, its applications are increasingly discussed across industries. Notably, AI in the form of agents is being explored as a productivity tool for B2B and enterprise settings. While various attempts have been made, the methodologies and effectiveness of AI integration remain under scrutiny, with diverse case studies emerging from enterprises. This presentation focuses on the integration of AI in automotive system development, offering insights into critical considerations for its application. By sharing a case study on the development of an AI-powered toolchain for vehicle safety analysis, we aim to provide practical perspectives on leveraging AI to enhance engineering processes, ensuring compliance with industry standards and driving innovation in automotive software development.

이수성 대표 Soosung Lee, Managing Partner Roland Berger '차이나 스피드' China Speed

Biography

롤랜드버거 한국 법인의 이수성 대표는 자동차, 전기/전자, 조선해양, 에너지 산업의 다양한 국내외 기업들을 대상으로 사업전략, 조직, Investor support, Industry 4.0/Digital Transformation 관련 프로젝트들을 수행했다. 특히 자동차 부문에서는, OEM인 현대/기아를 포함해 모비스, 만도, LG전자, 삼성전자, 배터리 3사 등 전체 자동차 생태계 내의 주요 기업들을 자문하고 있으며, 현대차그룹의 Sixt Leasing 인수, 삼성의 하만 인수, LG-Magna JV 등 최근 자동차 산업의 변혁과 관련된 국내 주요 딜들의 상업적 자문역(commercial advisor)을 직접 주도했고, 최근까지 현대차 그룹의 EV modular transformation을 자문했다. 이수성 대표는 고려대학교 유전공학과 학사, 펜실베니아 대학 와튼 스쿨 경영학 석사 (MBA) 학위를 취득하였으며, global strategy consulting 경력과 함께, global investment banking, private equity, entrepreneurial management 경험을 겸비하고 있다.

Soosung Lee, the representative of Roland Berger's Korean branch, has conducted projects related to business strategy, organization, investor support, and Industry 4.0/Digital Transformation for various domestic and international companies in the automotive, electronics, shipbuilding, and energy industries. In particular, in the automotive sector, he has advised key companies within the entire automotive ecosystem, including OEMs such as Hyundai/Kia, Mobis, Mando, LG Electronics, Samsung Electronics, and the three major battery manufacturers. He has directly led commercial advisory roles in significant recent deals related to the transformation of the automotive industry, including Hyundai Motor Group's acquisition of Sixt Leasing, Samsung's acquisition of Harman, and the LG-Magna joint venture. Recently, he has also advised Hyundai Motor Group on its EV modular transformation. Mr. Lee holds a bachelor's degree in Genetic Engineering from Korea University and an MBA from the Wharton School of the University of Pennsylvania. He has experience in global strategy consulting, global investment banking, private equity, and entrepreneurial management.

Lecture Summary

서구의 기존 OEM 및 supplier들은 중국 OEM들의 거센 도전에 직면하고 있다. 특히 제품의 time-to-market, 기술 혁신의 속도 측면에서 중국 player들은 서방세계의 player들을 압도하고 있다.
이러한 China Speed를 가능하게 하는 enablers와, 이들의 지속가능성에 대해 의구심을 가지게 하는 한계 요인에 대해 논의한다.

Summary: Western OEMs and suppliers are facing fierce challenges from Chinese automakers. In particular, Chinese players are outpacing their Western counterparts in product time-to-market and the speed of technological innovation. This discussion explores the key enablers that make this “China Speed” possible, as well as the limiting factors that raise questions about its long-term sustainability.

주학연 팀장 Hag-Yon Chu, Team Lead HL Klemove 파괴적 혁신 이론으로 본 자동차 산업의 구조 전환: SW가 바꾸는 가치사슬과 경영 패러다임 Structural Transformation of the Automotive Industry through the Lens of Disruptive Innovation Theory: The Value Chain and Management Paradigm Shift Driven by Software

Biography

주학연 팀장은 자율주행 솔루션 전문기업 HL클레무브에서 Strategy 센터 Corporate Planning Team을 맡고 있다. 서강대학교 경제학과를 졸업하고 KAIST에서 MBA를 취득했으며, LG전자 VC사업본부 (現 VS사업본부)와 MHE (Mando-Hella Electronics)에서 경영관리 및 기획 업무를 수행했다. 현재는 자율주행·SW·AI 등 기술 변화가 모빌리티 산업에 미치는 영향을 분석하고, 이를 바탕으로 HL클레무브의 글로벌 경쟁력 강화를 추진하고 있다.

Hag-Yon Chu is the Team Lead of the Corporate Planning Team within the Strategy Center at HL Klemove, a leading autonomous driving solutions company. He earned his Bachelor’s degree in Economics from Sogang University and an MBA from KAIST. Before joining HL Klemove, he worked at LG Electronics’ Vehicle Component (now VS) Business Division and Mando-Hella Electronics (MHE), where he was responsible for management planning and strategic operations.
Currently, he focuses on analyzing how emerging technologies—such as autonomous driving, software, and AI—are transforming the mobility industry, and leads initiatives to strengthen HL Klemove’s global competitiveness.

Lecture Summary

자동차 산업은 지금 기술 중심의 경쟁에서 경영 구조 중심의 경쟁으로 무게중심이 이동하고 있다. 하드웨어의 성능 개선이 한계효용에 다다르면서, 소프트웨어가 산업의 가치사슬을 재편하고 있다. 그러나 이 변화의 본질은 기술이 아니라 경영 패러다임의 변화, 즉 기업이 어떻게 전략을 세우고 자원을 배분하며 학습하느냐에 있다.
파괴적 혁신 이론이 설명하듯, 새로운 경쟁자는 더 높은 기술력을 가진 기업이 아니라 새로운 비즈니스 모델과 운영체계를 설계한 기업이다. 소프트웨어는 제품의 부속 기술이 아니라, 이윤 구조와 의사결정 속도를 바꾸는 경영 인프라로 작용한다.
이에 따라 기업은 CAPEX 중심의 투자 구조를 넘어, Option Thinking과 In-organic Growth를 결합한 유연한 성장 전략을 필요로 한다. 또한 기능별 사일로를 해체하고, 데이터 기반의 통합 가치사슬 관리 체계로 전환해야 한다. 결국 소프트웨어가 주도하는 변화는 자동차의 기술 혁신이 아니라, 기업 경영의 원리를 다시 쓰는 혁신이다.

The automotive industry is now shifting its center of gravity from technology-driven competition to management structure–driven competition. As the marginal utility of hardware performance improvements reaches its limit, software is reshaping the industry’s entire value chain. Yet, the essence of this transformation lies not in technology itself, but in a paradigm shift in management—how companies formulate strategies, allocate resources, and learn.
As disruptive innovation theory explains, the new competitors are not those with superior technology, but those that design new business models and operating systems. Software is no longer a supplementary feature of products; it functions as a management infrastructure that changes both profit structures and decision-making speed. Consequently, companies must move beyond CAPEX-centered investment models toward flexible growth strategies that combine option thinking with inorganic expansion. They must also dismantle functional silos and transition to a data-driven, integrated value-chain management system. Ultimately, the software-led transformation represents not merely a technological evolution in automobiles, but a redefinition of the very principles of corporate management.

채승엽 대표 Seungyueb Chae, CEO PopcornSAR SDV 아키텍처와 에이전틱 AI의 융합 개방형 에코시스템과 에이전틱 AI를 통한 지능형 모빌리티의 미래 설계 Convergence of SDV Architectures and Agentic AI Shaping the Future of Intelligent Mobility through Open Ecosystems and Agentic AI

Biography

채승엽 대표는 PopcornSAR의 CEO로, Adaptive AUTOSAR와 SDV 분야에서 선구적인 솔루션을 제공하는 회사를 이끌고 있다. 그는 자동차 소프트웨어 분야에서 18년 이상의 경험을 쌓아왔고, Classic AUTOSAR와 Adaptive AUTOSAR 모두에 기여해 미래 모빌리티를 지탱하는 전 세계적으로 사용되는 도구와 프레임워크를 구축해 왔다. AUTOSAR 워킹그룹, Open SDV Initiative(OSDVI), 그리고 digital.auto Korea에 적극적으로 참여하고 있으며, 국가 SDV 표준화 프로그램에도 참여하고 있다. 그의 전문 영역은 존(zonal) E/E 아키텍처, AD/ADAS 시스템, 그리고 Autoware·ROS2·Adaptive AUTOSAR를 결합한 통합 시뮬레이션 환경까지 아우른다.

이런 기술적 리더십을 넘어, 채 대표는 Agentic AI를 자동차 소프트웨어 엔지니어링 워크플로에 통합해 개발·검증·표준화 프로세스를 혁신하고 있다. 그의 리더십 아래 PopcornSAR는 AWS와 협력헤 클라우드 네이티브 Adaptive AUTOSAR SaaS 솔루션을 제공하며 새로운 자동차 소프트웨어 개발 패러다임을 열고 있으며, 이번 AID 2025 Sequel에서는 SDV 아키텍처와 Agentic AI의 융합에 대한 통찰을 공유하고, 오픈 생태계와 글로벌 협력이 지능형 모빌리티의 진화를 어떻게 가속할 수 있는지를 강조할 예정이다

Seungyueb Chae is the CEO of PopcornSAR, a company pioneering solutions in Adaptive AUTOSAR and software-defined vehicles (SDV). With over 18 years of experience in automotive software, he has contributed to both Classic and Adaptive AUTOSAR, building globally adopted tools and frameworks that support the future of mobility.
He is actively engaged in AUTOSAR Working Groups, the Open SDV Initiative (OSDVI), and digital.auto Korea, while also participating in the national SDV standardization program in Korea. His expertise spans zonal E/E architectures, AD/ADAS systems, and integrated simulation environments that combine Autoware, ROS2, and Adaptive AUTOSAR.
Beyond his technical leadership, Seungyueb is advancing the integration of Agentic AI into automotive software engineering workflows, innovating the processes of development, verification, and standardization. Under his leadership, PopcornSAR is collaborating with AWS to deliver cloud-native Adaptive AUTOSAR SaaS solutions, enabling new paradigms of automotive software development.
At this event, he will present insights into the convergence of SDV architectures and Agentic AI, highlighting how open ecosystems and global collaboration can accelerate the evolution of intelligent mobility.

Lecture Summary

자동차 산업은 하드웨어 중심 기계에서 소프트웨어 정의 플랫폼으로 변화하는 근본적인 전환기를 맞이하고 있다. SDV는 이제 소프트웨어·데이터·연결성이 고객 가치를 창출하는 핵심 요소가 되는 새로운 패러다임으로 부상했다. 동시에 Agentic AI, 스스로 추론하고 계획하며 지능형 에이전트처럼 행동할 수 있는 AI 시스템의 부상은 자동차 소프트웨어가 개발·검증·배포되는 방식을 재정의할 강력한 기회를 제공힌다. 이 발표는 SDV 아키텍처와 Agentic AI의 융합을 다루며, 혁신 가속화, 안전성 향상, 글로벌 협력 촉진의 잠재력을 조명한다.

The automotive industry is undergoing a fundamental transformation as vehicles evolve from hardware-centric machines into software-defined platforms. The Software-Defined Vehicle (SDV) has emerged as the next paradigm, where software, data, and connectivity are the primary enablers of customer value. In parallel, the rise of Agentic AI—AI systems that autonomously reason, plan, and act as intelligent agents—offers a powerful opportunity to redefine how automotive software is developed, validated, and deployed. This presentation explores the convergence of SDV architectures and Agentic AI, highlighting the potential to accelerate innovation, improve safety, and foster global collaboration.