자율주행차가 주류로 자리잡기 위해서는 먼저 여러 가지 중대한 개발 과제를 해결해야 합니다. 고도 자동화 주행 시스템을 대중화하기 위한 검증에서 요구되는 복잡성 및 크기는 대부분의 자동차 기업에 여전히 극복해야 할 과제로 남아 있습니다. 동시에, 데이터 관리 과제로 인해 ALM(애플리케이션 라이프사이클 관리), PLM(제품 라이프사이클 관리) 및 시뮬레이션 도구의 광범위한 통합이 필요합니다.

이 주문형 웨비나에서, 검증 속도를 높이고 생산성 및 추적성을 최적화하여 SAE 레벨 4 및 5에 대비할 수 있도록 돕는 자율주행차 개발 솔루션을 알아보십시오. 등록 후 바로 시청해 보세요!

자율주행차 개발에 확인 및 검증 전략 적용

곧 시뮬레이션은 고도 자동화 주행 확인 및 검증 전략에서 일차적인 원천으로 자리잡을 것으로 예상되지만, 여전히 몇 가지 단점을 안고 있습니다. 시뮬레이션 테스트 사례가 늘어날수록 적용 범위 및 검증 신뢰성은 향상되겠지만, 이와 더불어 컴퓨팅 인프라 및 인력 비용도 증가할 것입니다. 또한 결과 데이터베이스가 광범해질수록 보다 풍부한 개발 인사이트를 확보할 수 있는 반면, 중요한 오류 패턴을 놓치지 않고 데이터를 분석하려면 그만큼 더 많은 시간이 소요될 것입니다. Siemens Simcenter Prescan360은 필요한 검증을 제공하고 다음과 같은 작업을 적절히 결합하여 이러한 과제를 해결합니다.

• SOTIF에 따른 광범위한 중요 시나리오 생성
• 정확도가 높은 센서 및 환경 시뮬레이션
• 클라우드 및 온프레미스 클러스터에서의 대규모 시뮬레이션
• 머신 러닝을 사용한 직접 테스트 사례 샘플링
• 대규모 결과 세트에 대한 유의미한 표현을 제공하여 중요한 장애를 놓치지 않고 포착

고도 자동화 주행 시스템의 복잡성 관리

고도 자동화 주행 시스템 개발을 발전시키려면 점점 더 늘어나는 기여자들 간의 협업이 필요합니다. 그러나 이로 인해 부서 간에 정보가 공유, 동기화 또는 추적되지 않을 위험성이 증가합니다. 끊임없이 복잡해지는 시스템을 추적하고 여러 부서 간의 설계, 통합 및 검증 협업을 지원함으로써 Siemens Simcenter Prescan360과 함께 개발 생산성을 극대화할 수 있습니다. 또한 Siemens Simcenter Prescan360을 사용하면 유용성 도메인에서 센서 구성을 위한 시나리오, 액터 및 환경을 작성하고 가져오거나 생성할 수 있습니다. 모든 고객 에코시스템에서 도구를 포함한 자동화된 프로세스를 사용하면 검증 루프를 가속화하는 동시에 실수 및 재작업을 피할 수 있습니다.

Simcenter Prescan360으로 설계, 탐색, 확인 및 검증

폐루프 자율주행차 개발은 고도 자동화 주행 시스템의 복잡성을 관리하는 데 있어 필수적입니다. 제품 라이프사이클은 머신 러닝 및 통계 해석을 위해 대량의 데이터를 사용하는 데이터 기반 프로세스이므로 실제 데이터를 캡처하는 것으로 시작됩니다. 수집된 데이터는 추출을 위해 분석되고 데이터 기반 설계 및 성능 평가에 알맞게 준비됩니다. 추출을 마친 후 새로운 데이터 집합은 설계 탐색 및 제너레이티브 설계 최적화를 지원합니다. 마지막으로, 확인 및 검증 단계에서는 자율주행차가 실제 환경에 배치할 수 있을 만큼 안전하고 편안하다는 것을 증명해야 합니다. Siemens Simcenter Prescan360은 통합 도구 제품군 및 서비스를 통해 자율주행차 시스템의 설계, 탐색, 확인 또는 검증 등 네 가지 제품 라이프사이클 단계를 모두 지원합니다.

발표자:

• 

• Enguerrand Prioux
  ADAS/AD Product Line Manager, Siemens Digital Industries Software