BMS (battery management system) 제어 소프트웨어를 엔지니어링하는 프로세스는 즉각적인 배터리 전력 성능과 장기적인 안전 작동을 조화시켜야 하는 복잡한 작업입니다. 사용 가능한 에너지 및 전력 수준과 배터리 수명에 관련된 신뢰적인 정보를 제공하기 위해 배터리 상태를 정확하게 파악하려면 강력한 알고리즘이 필요합니다. 하드웨어 배터리 프로토타입에서 기본 알고리즘을 바로 개발하는 것은 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 안전 관련 고장이 발생할 수 있는 가능성을 초래합니다. 모델기반 설계(MBD: Model-Based Design) 프레임워크는 안전한 배터리 작동을 보장하기 위해 개발 및 작동 조건의 여러 단계에서 테스트 시나리오를 재사용 할 수 있는 메커니즘을 제공합니다.

본 웨비나에서는 가상 배터리 팩에서 BMS 알고리즘을 개발하고 테스트하기 위해 MBD 프레임워크를 설정하는 방법을 설명합니다. 첨단 최적 제어 기술이 배터리 성능을 향상시키는 방법, 엔지니어가 여러 테스트 환경 (예: MIL, SIL 및 HIL)을 사용해 여러 개발 단계에서 가상 배터리 팩을 재사용하는 방법과 여러 개발 단계에서 테스트 시나리오를 재사용하는 방법을 집중 소개합니다.

다룰 내용:

• 전기차 주행거리에 대한 불안, 안전 및 최적의 차량 성능과 관련된 배터리 관리 제어 시스템의 주요 서브시스템
• 가상 배터리 모델을 사용해 제어 시스템 거동을 해석하고 열 관리 전략을 비롯한 반복 가능한 방식으로 성능을 빠르게 테스트하는 방법
• 배터리 팩 노후화에 영향을 미치는 주요 요소와 BMS를 활용해 배터리 팩 수명을 모니터링하고 연장하는 방법

발표자:

Ammon Wright

Global Business Development Manager - MBSE Control, Siemens Digital Industries Software