정민규 CTO Mingyoo Jung, Chief Technical Officer, TMAP Mobility 키노트: 티맵 모빌리티의 데이터 Data in TMAP Mobility

Biography

티맵모빌리티의 정민규 CTO는 네이버와 라인에서 서비스 백엔드 개발자로 일하면서 대용량 시스템을 만들었고 이후 비바 리퍼블리카, 밸런스히어로에서 스타트업을 경험했다. 서버 개발부터 데이터 엔지니어링, 광고 플랫폼 등 다양한 개발 경험을 바탕으로 지금은 티맵 모빌리티의 CTO를 맡아 기술, 데이터, 사람의 문제를 다루고 있다.

Lecture Summary

티맵 모빌리티는 한국에서 가장 많이 사용되는 내비게이션 앱인 티맵을 기반으로 모빌리티 슈퍼앱을 만들고 있다. 이 발표에서는 내비게이션을 위한 지도 및 고정밀지도, 티맵 주행 데이터를 이용한 실시간 교통상황과 예측, 그리고 유저 분석을 통한 세그멘테이션 등 티맵 모빌리티에서 데이터가 어떻게 수집되고 고도화되고 있는지, 나아가 제품과 비즈니스에 어떻게 활용되는지 말한다.

이수성 대표 Soo Sung Lee, Senior Partner/Managing Partner, Roland Berger 자동차 산업에서 새로운 디지털 비즈니스 모델: 신기루인가 실제인가? New digital business models in the automotive industry: Mirage or Reality?

Biography

롤랜드버거 한국 법인의 이수성 대표는 자동차, 전기/전자, 조선해양, 에너지 산업의 다양한 국내외 기업들을 대상으로 사업전략, 조직, Investor support, Industry 4.0/Digital Transformation 관련 프로젝트들을 수행했다. 특히 자동차 부문에서는, OEM인 현대/기아를 포함해 모비스, 만도, LG전자, 삼성전자, 배터리 3사 등 전체 자동차 생태계 내의 주요 기업들을 자문하고 있으며, 현대차그룹의 Sixt Leasing 인수, 삼성의 하만 인수, LG-Magna JV 등 최근 자동차 산업의 변혁과 관련된 국내 주요 딜들의 상업적 자문역(commercial advisor)을 직접 주도했고, 최근까지 현대차 그룹의 EV modular transformation을 자문했다. 이수성 대표는 고려대학교 유전공학과 학사, 펜실베니아 대학 와튼 스쿨 경영학 석사 (MBA) 학위를 취득하였으며, global strategy consulting 경력과 함께, global investment banking, private equity, entrepreneurial management 경험을 겸비하고 있다.

Lecture Summary

2016년 당시, OEM 및 supplier 등 대다수 자동차 산업 이해당사자들은 10년 후 미래를 조망하면서 차량 데이터에 기반한 digital business model이 자동사 산업의 새로운 수익원이 될 것으로 기대했다. 그러나 이런 기대는 2019년을 정점으로, 기대보다 더딘 자율주행 기술의 발전, 기존 OEM들의 혁신적 사업 모델로의 전환 어려움, 그리고 Covid19 등을 겪으며 도전적 현실에 직면하게 됐다. 어려운 현실에서도 여전히 진화하고 있는 자동차 산업의 digital business model의 현황과 성공요인들을 살펴 본다.

강철 CTO Cheol Kang, Chief Technical Officer Siemens Digital Industries Software 지능형 MaaS를 위한 사례 및 접근 전략

Biography

강철 전무는 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어에서 AP Regional CTO로 근무하며 디지털 Go-To-Market 전략 및 디지털 핵심 과제 추진 중이다. 특히 로우코드 개발플랫폼 전문가로서 전사 데이터 통합 및 의사결정 기술지원 및 제조, 금융, 유통 임원 및 리더를 위한 디지털 혁신 및 실행 자문을 맡고 있다.

Lecture Summary

Siemens MaaS(Mobility as a Service)를 위한 포괄적인 접근 방식을 소개한다.

• 환경변화와 산업 동향
• 단일 플랫폼 기반 사용자 친화적인 경험 제공
• 제품 디자인, 생산 및 운영
• 효율적이며 지속가능하게 만드는 Mobility에 대한 전체적인 접근
• 접근 전략

김형식 부장 Hyeongsig Kim, Tech & Data Biz Team Leader SK rent-a-car 커넥티비티 기반 스마트링크 모빌리티 데이터 플랫폼과 서비스 Connectivity-based Smartlink Mobility Data Platform & Service

Biography

• 공학박사
• 前) SK네트웍스 Mobility 사업개발팀 매니저
• 前) SK렌터카 스마트링크BU R&D 그룹 PL
• SK렌터카 Tech & Data 사업팀 팀장

Lecture Summary

스마트링크는 SK렌터카가 독자 개발한 커넥티비티 기반 모빌리티 솔루션으로 차량 상태 및 운행과 관련된 1만여 종의 모빌리티 데이터를 실시간으로 수집한다. SK렌터카는 수집된 데이터를 기반으로 다양한 이동성 정보를 제공하고 사업화한다. 차량 데이터와 인사이트를 이용한 미래 비즈니스 창출에 대해 말한다.

정순욱 부장 SoonWook Jeong, Staff Engineer XPERI XPERI 가 제공하는 개인화와 Monetization의 기회 커넥티트 카에 최적화된 DTS AutoStage 소개

Biography

정순욱 부장은 XPERI Korea에서 14년간 근무 중으로, XPERI의 자동차 관련 솔루션들이 OEM에 적용될 수 있도록 국내 OEM/Tier 1에게 기술지원을 하고 있다. XPERI는 소비자가 홈, 모바일, 자동차 등 언제 어디에서나 엔터테인먼트를 특별하게 즐길 수 있도록 돕는 회사로, 자동차에서 최고 경험을 라디오 기반으로 시작해 모든 오디오 컨텐츠, 메타 데이터, 카메라, AI 기술을 조합해 미래로 끌어 올리려 한다.

Lecture Summary

• XPERI 기업 및 기술들에 대한 소개
• XPERI에서 제공하는 DTS AutoStage 기술에 대한 소개
• DTS AutoStage의 개인화 및 Monetization 설명
• OEM 적용사례 및 기술 Demo 시연

박승영 책임 Seung-young Park, Senior Research Engineer HL Mando Big-Data with Domain Adaptation Use cases in Mobility PHM(Prognostics and Health Management)

Biography

박승영 책임 연구원은 2008년부터 HL만도에서 근무하고 있다. 2020년까지 주로 브레이크 및 모터 개발에 관여했으며 2020년부터 Prognostics and Health Management(PHM) 기능 및 사업개발을 담당하고 있다. 부산대학교 기계공학부 학사/석사 학위를 받았으며, 현재 서울대학교 기계공학부 Mobility PHM 박사 과정에 있다. 관련 저술로는 ‘Bayesian-based Component Lifetime Prediction Model Using Workshop and Telematics Data’가 있다.

Lecture Summary

HL만도가 2020년부터 진행 중인 차량 예측 정비(Predictive Maintenance, PdM)를 위한 PHM 기술 개발 사례를 소개한다. HL만도는 Mobility 업체에서 서비스 품질 향상을 위해 Big Data를 수집할 수 있는 환경을 다양한 방법으로 구축해 나가고 있다. 그동안의 차량 관리는 데이터를 활용하지 않고, 전통적인 계획 정비(주기적인 정비)나 사후 정비(고장 증상 발생 이후 정비)를 해왔다. 하지만 Big Data를 이용하면 정비 비용을 절감할 수 있는 예측 정비(PdM)를 적용할 수 있다. 예측 정비는 PHM(Prognostics and Health Management) 기술을 활용해 주로 산업 설비에 관리 효율 향상을 위해 고장 시점이나 이상 증상을 사전에 예측하는 기술로 다양한 산업 분야에 적용되고 있다. HL만도는 Big Data를 이용해 PHM 기술을 브레이크와 배터리에 적용한 사례를 소개한다.

강정훈 센터장 Jeong Hoon Kang, Director of Research Center Korea Electronics Technology Institute 배터리 데이터와 예측기술 및 비즈니스 기회

Biography

강정훈 센터장은 (2019년부터) 한국전자기술연구원 지능융합소프트웨어연구센터 센터장과 (2020년부터) 전기차산업데이터센터 센터장을 겸하고 있다. 현재 과학기술정통부 소프트웨어 분야 기획위원, 산업통상자원부 산업디지털전환 기획위원을 맡으며 우리나라의 기술 전략, 발전에 기여하고 있다.

Lecture Summary

• 전기차 주행데이터를 수집, 저장하는 빅데이터 플랫폼 구축
• 주행 데이터의 주요 항목과 관련 환경 데이터를 연계해 처리하는 소프트웨어
• 전기차 배터리 관리 데이터 항목과 성능 분석을 위한 소프트웨어 기능 요구사항
• 주행 데이터를 이용한 배터리 성능 변화 추세 확인 및 딥러닝을 활용한 배터리 성능 예측
• 사용 중 배터리 성능 측정 및 사용 후 배터리 성능 평가 기반 비즈니스 모델 연계 방안