Dirk Slama is Vice President at Robert Bosch GmbH and Chairman of the digital.auto initiative, where he drives the digital transformation of the automotive industry. His expertise spans Software-defined Vehicles (SDV), AI, DevOps, E/E architectures, and continuous homologation. A recognized leader in SDV innovation, Dirk actively collaborates with major standards and open-source communities, including COVESA and Eclipse SDV. As Conference Chair of Bosch ConnectedWorld, Dirk helps shape the Bosch digital ecosystem. He also serves as Director of the AIoT Lab at the Ferdinand-Steinbeis-Institute, where he holds a full professorship. Previously, as Steering Committee Chairman of the Industrial Internet Consortium (IIC), he contributed to building one of the leading ecosystems for the Industrial Internet. With over 25 years of experience in large-scale IT projects and distributed systems, Dirk has worked with major global players including Audi, Daimler, Lufthansa Systems, Boeing, AT&T, and NTT DoCoMo. His deep international project experience underpins his thought leadership in SDV and AIoT innovation. Dirk is a frequent keynote speaker and co-author of five widely read books, including “The Software-Defined Vehicle” (O’Reilly). His academic credentials include an MBA from IMD Lausanne, a PhD in Information Systems, and a Diploma in Computer Science (equivalent to an MSc) from TU Berlin.

디르크 슬래마는 로버트 보쉬의 부사장이자 digital.auto 이니셔티브의 의장으로, 자동차 산업의 디지털 전환을 이끌고 있다. 그의 전문 분야는 소프트웨어 정의 차량(SDV), 인공지능(AI), 데브옵스(DevOps), 전기/전자(E/E) 아키텍처, 그리고 지속적 형식승인(homologation)에 이르며, SDV 혁신 분야에서 인정받는 리더다. 그는 COVESA와 Eclipse SDV를 포함한 주요 표준 및 오픈소스 커뮤니티와도 활발히 협업하고 있다. 슬래마 부사장은 ‘Bosch ConnectedWorld’의 컨퍼런스 의장으로서 보쉬의 디지털 생태계를 형성하는 데 기여하고 있으며, 페르디난트-슈타인바이스 연구소(Ferdinand-Steinbeis-Institute) 내 AIoT 연구소 소장으로 재직 중이며, 전임 교수직도 겸하고 있다. 이전에는 산업 인터넷 컨소시엄(IIC)의 운영위원회 의장을 역임하며 산업 인터넷을 위한 선도적인 생태계 구축에 기여했다. 그는 25년 이상 대규모 IT 프로젝트와 분산 시스템 분야에서 경력을 쌓아왔으며, 아우디(Audi), 다임러(Daimler), 루프트한자 시스템(Lufthansa Systems), 보잉(Boeing), AT&T, NTT 도코모(NTT DoCoMo) 등 글로벌 대기업들과 협업해 왔다. 그의 풍부한 국제 프로젝트 경험은 SDV 및 AIoT 혁신 분야에서의 리더십을 뒷받침한다. 디르크 슬라마는 주요 컨퍼런스의 기조연설자이자 다섯 권의 널리 읽히는 책의 공동저자이며, 그중에는 O’Reilly에서 출간된 ‘The Software-Defined Vehicle’도 포함돼 있다. 그는 IMD 로잔에서 MBA를, 정보시스템 분야 박사학위(PhD)를, 그리고 베를린 공과대학교(TU Berlin)에서 컴퓨터공학 디플로마(석사에 해당)를 취득했다.

As the automotive industry transitions from Software-defined Vehicles (SDVs) to AI-defined vehicles, we are entering a phase of profound transformation—one where AI becomes the primary driver of innovation. While the SDV paradigm has enabled modularity, scalability, and rapid iteration, it is AI—particularly Agentic AI—that will redefine both the vehicle experience and the development process itself. In this keynote, we explore how Agentic AI will re-shape in-vehicle interactions, evolving from static HMI designs to dynamic, context-aware copilots that continuously learn and adapt to the driver, environment, and system state. This shift opens the door to truly intelligent mobility experiences—highly personalized, proactive, and seamlessly integrated across digital ecosystems. At the same time, AI is poised to transform how vehicles are designed, built, and approved. With tools like ./pulse, we begin to see how process-oriented AI can support intelligent requirements analysis, change impact assessment, and even continuous homologation. This is not just automation—it’s augmentation of engineering workflows by AI agents that reason, learn, and collaborate. Crucially, the future of AI in mobility isn’t defined by a single killer app. It’s a long tail of incremental, AI-driven enhancements—from smart diagnostics to adaptive performance tuning—that together redefine what a vehicle can be and how we bring it to market. This keynote provides a forward-looking view into this AI-defined future—and the practical steps the industry must take to get there.

자동차 산업이 소프트웨어 정의 차량(SDV)에서 AI 정의 차량(AI-defined vehicle)으로 전환함에 따라, 우리는 혁신의 중심축이 AI로 옮겨가는 깊은 변혁의 시대로 접어들고 있다. SDV 패러다임이 모듈화, 확장성, 빠른 반복 개발을 가능하게 했다면, 이제는 AI—특히 Agentic AI(에이전트형 AI)가 차량 경험과 개발 프로세스 자체를 근본적으로 재정의할 것이다. 이 기조연설에서는 Agentic AI가 차량 내 상호작용을 어떻게 재구성할지를 다룬다. 기존의 정적인 HMI(휴먼-머신 인터페이스) 디자인에서 벗어나, 운전자와 환경, 시스템 상태에 따라 지속적으로 학습하고 적응하는 동적이고 상황 인식이 가능한 '코파일럿'으로 진화하게 될 것이다. 이는 고도로 개인화되고, 능동적이며, 디지털 생태계 전반에 걸쳐 매끄럽게 통합된 진정한 지능형 모빌리티 경험의 문을 연다. 동시에 AI는 차량의 설계, 제작, 인증 방식도 근본적으로 바꾸고 있다. ./pulse와 같은 도구를 통해 우리는 프로세스 지향 AI가 요구사항 분석, 변경 영향 평가, 심지어는 지속적 형식승인(continuous homologation)까지 지원할 수 있음을 확인하고 있다. 이는 단순한 자동화를 넘어, AI 에이전트가 추론하고 학습하며 협업하는 방식으로 엔지니어링 워크플로를 ‘증강’하는 것이다. 무엇보다 중요한 점은, 모빌리티 분야에서의 AI의 미래가 단 하나의 ‘킬러 앱’에 의해 정의되지 않는다는 것이다. 스마트 진단부터 적응형 성능 조율에 이르기까지, 수많은 점진적이고 AI 기반의 기능 향상들이 함께 모여 차량의 본질과 시장 출시에 이르는 방식을 근본적으로 변화시키게 될 것이다. 이 기조연설은 AI가 정의하는 미래 모빌리티의 비전을 제시하며, 그 비전을 실현하기 위해 업계가 지금부터 취해야 할 실질적인 단계들을 조망한다.

Dr. Stefan Poledna is Co-Founder and a member of the executive board at TTTech Auto. As Chief Technology Officer he is responsible for the company’s technology roadmap, all scientific topics and new business creation. He has 30 years of international industry experience in automotive systems and software development. He has authored and co-authored several patents and publications. He received his M.Sc. and Ph.D. degree in computer science with distinction from Vienna University of Technology, where he also lectures on Dependable Computer Systems

슈테판 폴드나 박사는 TTTech Auto의 공동 창립자, 이사회 임원이자, CEO, 최고기술책임자(CTO)로 재직 중이다. 그는 회사의 기술 로드맵, 과학 관련 전반적인 주제, 그리고 신규 비즈니스 창출을 총괄하고 있다. 폴드나 박사는 자동차 시스템 및 소프트웨어 개발 분야에서 30년에 걸친 국제적인 산업 경험을 보유하고 있다. 그는 여러 특허와 논문의 저자 및 공동 저자로 활동해왔으며, 빈 공과대학교(Vienna University of Technology)에서 컴퓨터공학 석사(M.Sc.) 및 박사(Ph.D.) 학위를 모두 우등으로 취득했다. 현재는 해당 대학에서 신뢰성 높은 컴퓨터 시스템(Dependable Computer Systems)을 주제로 강의도 진행하고 있다.

SDV Fail-operational architecture and its key requirements
- SAE J3016: Levels of automated driving
- What is the required safety of an Autonomous Driving System?
- E2E AI to the rescue! But can it really solve the issue?
- Change of perspective: What does it mean to move from Level 2 to Level 3?
- Proposed Architecture of an AD L3 System

Prashant Gulati is the CEO of SDVerse, the automotive industry's first dedicated software marketplace, founded by General Motors, Magna, and Wipro to accelerate the transition to software-defined vehicles (SDVs). With over two decades of experience across software, artificial intelligence, and mobility innovation, Prashant brings strategic vision and technological insight to the complex challenges and transformative opportunities defining the automotive future. Under his leadership, SDVerse has become a pioneering force, helping OEMs, Tier 1s, and software providers accelerate SDV development through smarter development, sourcing, and ecosystem collaboration. Prior to SDVerse, he built a diverse leadership portfolio across engineering, product, strategy, sales, and fundraising, successfully scaling technology ventures across international markets. Recognized as a Top EV Industry Power Player by Business Insider and a Top AI Voice by LinkedIn, Prashant is passionate about applying technology to address complex industry needs and advance innovation in mobility. He holds a degree in Computer Science and an MBA, and is based in the United States. Prashant drives strategic transformation across the global automotive ecosystem, pioneering the shift toward software-defined transportation.

프라샨트 굴라티는 SDVerse의 CEO로, 이 조직은 제너럴 모터스(GM), 마그나(Magna), 위프로(Wipro)가 설립한 자동차 업계 최초의 전용 소프트웨어 마켓플레이스다. SDVerse는 SDV로의 전환을 가속화하기 위해 만들어졌다. 프라샨트는 소프트웨어, 인공지능(AI), 모빌리티 혁신 분야에서 20년 이상의 경험을 바탕으로, 자동차 산업의 복잡한 과제와 변화의 기회에 전략적 비전과 기술적 통찰을 더하고 있다. 그의 리더십 아래 SDVerse는 OEM, 티어1, 소프트웨어 공급업체들이 보다 스마트한 개발, 소싱, 생태계 협업을 통해 SDV 개발을 가속화할 수 있도록 지원하는 선도적 플랫폼으로 자리매김했다. SDVerse 이전에는 엔지니어링, 제품, 전략, 영업, 투자 유치 등 다양한 분야에서 리더십 경험을 쌓으며 여러 기술 벤처를 글로벌 시장에서 성공적으로 성장시켰다. 프라샨트는 Business Insider가 선정한 ‘전기차 업계 파워플레이어’이자 LinkedIn이 선정한 ‘주목할 만한 AI 전문가’로 인정받았으며, 첨단 기술을 통해 업계의 복잡한 요구를 해결하고 모빌리티 혁신을 촉진하는 데 열정을 가지고 있다. 컴퓨터공학 학위와 MBA를 보유하고 있으며, 현재 미국에 거주 중이다. 그는 소프트웨어 정의 운송 시대를 주도하며 글로벌 자동차 생태계의 전략적 전환을 이끌고 있다.

As vehicles shift from mechanical constructs to software-defined ecosystems, the real challenge isn’t just technical, it's systemic. Success in the SDV era demands new technology yes, but equally importantly new forms of collaboration, intelligent software sourcing, and agile ecosystems that break silos. This keynote explores global trends, Korea’s strong leadership opportunity, and why embracing collaborative models is key to scaling innovation. We'll also discuss with real-world examples, how SDVerse, as the automotive industry's first dedicated B2B software marketplace, is helping power this transition - accelerating discovery, interoperability, and speed to market.

차량이 기계적 구조에서 소프트웨어 정의 생태계로 전환됨에 따라, 진정한 도전 과제는 단지 기술적인 것이 아니라 시스템 전반에 걸쳐 있다는 점이다. SDV 시대의 성공은 새로운 기술뿐 아니라, 협업 방식의 혁신, 지능적인 소프트웨어 소싱, 그리고 사일로를 허무는 민첩한 생태계 구축을 요구한다. 이 기조연설에서는 글로벌 트렌드와 함께 한국이 가진 강력한 리더십 기회, 그리고 혁신을 확장하기 위해 협업 모델을 수용하는 것이 왜 중요한지를 다룬다. 또한, 실제 사례를 통해 자동차 산업 최초의 전용 B2B 소프트웨어 마켓플레이스인 SDVerse가 어떻게 이 전환을 가속화하고 있는지 — 즉, 소프트웨어의 탐색, 상호운용성 확보, 시장 출시 속도를 높이는 데 어떤 역할을 하고 있는지를 소개한다.

Jaeyoung Hwang is a principal business development engineer in Vector Korea. He has more than 25 years of experience in automotive industry. His expertise focuses on automotive network technologies such as CAN, CAN FD, FlexRay, 10BASE-T1S, etc. He is responsible for CANoe, CANalyzer and VT System which are major tools of Vector.

Vector Korea의 네트워크 솔루션 사업부 수석 엔지니어로, 자동차 산업 분야에서 25년 이상의 경력을 보유하고 있다. CAN, CAN FD, FlexRay, 10BASE-T1S 등 차량 내 네트워크 기술에 대한 전문성을 갖추고 있으며, 글로벌 완성차 및 부품사들이 널리 사용하는 CANoe, CANalyzer, VT System 등의 주요 테스트 및 시뮬레이션 툴을 담당하고 있다. 오랜 현장 경험과 깊이 있는 기술 지식을 바탕으로, 고객의 신뢰할 수 있는 파트너로서 미래 지향적인 차량 개발 환경 구축을 지원하고 있다.

10BASE-T1S is the new standard for a 10 Mbit/s Ethernet bus using a single, shielded twisted pair cable. As 10BASE-T1S is an Ethernet technology that only differs at OSI layer 1, it is independent of the CANoe/CANalyzer version used. However, reporting of statistical or PHY-level Collision Avoidance (PLCA) events will be supported from CANoe 19 on. Data Distribution Service (DDS) is becoming increasingly important as an Ethernet-based middleware standard. In the automotive domain, DDS is used for ADAS and advanced connectivity functions. In non-automotive domains, DDS is widely used as part of the ROS2 framework. CANoe has been simplifying the testing of distributed systems for several years now. The new CANoe version 19 supports DDS, allowing to test and simulate DDS publishers and subscribers with a wide range of different QoS settings.

본 발표에서는 10BASE-T1S라는 새로운 차량용 이더넷 표준을 효과적으로 적용하기 위한 기술적 고려사항과 통합 전략을 중심으로 심층적으로 다룬다. 10BASE-T1S는 10 Mbit/s 속도를 지원하는 단일 실드 연선(shielded twisted pair) 기반의 이더넷 기술로, 기존 이더넷과의 차이는 OSI 1계층(물리 계층)에만 존재하기 때문에, 상위 계층 소프트웨어 및 툴 환경과의 높은 호환성을 제공한다. 이번 발표에서는, 특히 10BASE-T1S 네트워크 도입 시 핵심 이슈가 되는 PLCA(Physical Layer Collision Avoidance) 이벤트의 이해 및 처리 방안에 대해 다루며, 해당 기능을 지원하는 CANoe 19 버전 이후의 분석 및 리포팅 기능 활용법을 소개한다. 기존의 CANalyzer 및 CANoe 사용자에게는 별도의 구조 변경 없이 10BASE-T1S 적용이 가능하다는 점에서, 기존 테스트 환경과의 연속성 확보 방안도 주요 주제로 다룬다. 또한, 이더넷 기반 미들웨어로서 DDS(Data Distribution Service)가 차량 내에서 ADAS 및 고급 커넥티비티 구현에 어떻게 활용되는지, 그리고 CANoe 19를 통해 DDS 퍼블리셔/서브스크라이버를 다양한 QoS(Quality of Service) 설정 하에 어떻게 시뮬레이션하고 검증할 수 있는지도 실제 적용 예를 들어 설명한다.
본 발표는 10BASE-T1S 및 DDS 기술을 현업에 구체적으로 적용하고자 하는 개발자와 설계자에게 실질적인 통찰을 제공하며, 향후 차세대 차량 통신 아키텍처로의 전환을 준비하는 데 중요한 가이드를 제시한다.

Eyran is the co-founder and CTO of Valens Semiconductor. The lead inventor of HDBaseT technology, Eyran is responsible for technology and strategy development and for the company’s patent portfolio. Eyran’s background includes 33 years of communication systems software and hardware architecture development experience, with primary expertise in wireline hardwired DSP modem design. He holds 85 US patents and is the Chair of the HDBaseT Alliance Technical Committee. In this position, Eyran is responsible for the definition and development of new HDBaseT specifications.

In this presentation, Eyran will discuss the various challenges associated with high-speed connectivity, including electromagnetic interference, as well as channel dynamics, aging, and stressing. He will cover the variety of mechanisms employed by SerDes connectivity solutions to cope with these challenges, with an emphasis on MIPI A-PHY and GMSL. The presentation will include a channel analysis and will discuss the challenge of testing these solutions for lifespan robustness in the vehicle.

본 발표에서 Eyran은 전자기 간섭, 채널 역학, 노화, 스트레스 등 고속 연결과 관련된 다양한 과제에 대해 설명한다. 그는 SerDes 연결 솔루션이 이러한 과제를 해결하기 위해 사용하는 다양한 메커니즘을 MIPI A-PHY와 GMSL에 중점을 두고 다룰 것이다. 또한, 채널 분석을 포함하고 차량에서 이러한 솔루션의 수명 안정성을 테스트하는 과제에 대해서도 업데이트한다.

Beenhui Lee is primarily responsible for scenario creation and virtual environment setup for autonomous driving tests at IPG Automotive Korea. She also leads training and provides technical support for CarMaker, a vehicle dynamics-based driving simulation tool. With over 7 years of engineering experience, she specializes in the fields of Vehicle Dynamics and ADAS/AD systems.

To ensure the safety and reliability of newly developed vehicles equipped with ADAS and autonomous driving systems, scenario-based virtual test-driving simulations are increasingly being adopted from the early stages of development. For example, virtual simulations can be effectively utilized to perform Euro NCAP assessments even before physical prototypes are available. Furthermore, these simulation methods are now extending beyond ADAS validation to support the certification of emerging safety frameworks such as DCAS (Driver Control Assistance Systems). In this session, we will explore virtual simulation environments designed to validate a wide range of autonomous driving functionalities — including ADAS, full autonomous driving (AD), and DCAS — and discuss their role in achieving robust system-level safety assurance.

Since October 2021 Andrea Conti is Vice President, Business Field ADAS/AD at AVL List GmbH. In this role he holds the responsibility for portfolio strategy and global business development in advanced driver assistance systems as well as autonomous driving engineering development.

Andrea studied electrical engineering with focus on automated systems at the Technical University in Berlin, Germany. He started his career within automotive as SW developer, later as function integrator and component owner by several OEMs and Tier1. In 2010 he entered his first management career within business development for smart mobility solutions. His responsibility moved then from Europe to Global until today. Andrea is used to performing and interacting within an international professional business environment and therefore offers a solid know-how within the automotive industry towards smart mobility solutions.

Automated and connected driving technologies are pivotal in shaping the future of mobility, particularly within the commercial vehicle sector. This industry offers clear and attractive motivations for an early deployment of automated driving solutions such as substantial reductions of Total Cost of Ownership (TCO) through driver substitution, mitigation of driver shortages, and enhancements in operational safety.

While off-road applications of automated driving have seen progressive deployment over recent years, the deployment in the public domain with automated driving trucks, buses and passenger cars is being performed by implementing limited scale pilot programs.

The cautious advancement in public settings is largely attributed to the paramount importance of safety and security, which are critical for societal acceptance and the reputational integrity of manufacturers and stakeholders.

How to reach the highest degree of safety? Rigorous and comprehensive validation programs are necessary.

Given the virtually infinite number of potential traffic scenarios, automated driving systems must manage diverse and unpredictable situations. Traditional validation methods, such as real-world and proving ground testing, are resource-intensive and may not reach the required scenario coverage.
A smart approach needs to be applied to reduce costs while at the same time reaching the highest coverage.

In this presentation different methods for creating a test program with the aim of maximizing the coverage will be presented along with approaches to perform the testing. Approaches for testing in virtual development environments as well as on public roads will be presented.

For over 10 years, Jong-Yeol Park has been working in the field of testing and validating in-vehicle networks such as CAN/CAN-FD, LIN and Automotive Ethernet. This covers the testing of individual ECUs and entire vehicles during ADAS testing with high-end datalogging systems.

Software simulations are essential engineering tools, offering excellent controllability and fast evaluation of diverse traffic scenarios. However, certain simulation cases inevitably require integration with real hardware to achieve meaningful validation. Hardware-in-the-loop (HIL) simulations bring this realism by replacing the software ECU model used in software-in-the-loop (SIL) testing with an actual ECU, stimulated and monitored through a software simulator. This hybrid approach significantly boosts the confidence and accuracy of simulation outcomes.
In this presentation, we will explore how the Xylon HIL system elevates simulation realism through advanced integration of hardware components. To demonstrate this, we will immerse a real Surround View parking assistance ECU into a virtual environment generated by four fully modeled video cameras mounted on a simulated vehicle navigating digital roads. This ECU was chosen due to its visually intensive nature and the necessity of handling high-bandwidth video data streams, making it an ideal candidate to showcase the power of full-speed HIL simulation.
We will detail the technical challenges of bridging physical and virtual domains—such as data throughput, timing synchronization, and sensor emulation—and present practical solutions that enable a seamless and responsive HIL setup. Special attention will be given to the methods used for real-time

Since 2012 Hyeonjong Kim is working as an Application Engineer and a Product Sales Manager for Oscilloscope at Rohde & Schwarz Korea, where he is responsible for various measurement and solution support. He is supporting automotive applications for a decade, he has extensive experience in this field.

Excellence in automotive Ethernet solutions
New automotive applications, such as high-powered entertainment systems, are driving up bandwidth requirements and the costs associated with cabling and network interfaces. Automotive Ethernet is designed to meet industry needs: advanced driver assistance systems demand higher data throughput for camera systems and low latency for adaptive cruise control. Automotive ethernet enables fast and cost-effective data communications by connecting automotive bus systems in vehicles. This minimizes cabling, lowering fuel consumption, manufacturing costs and time to market.

Automotive Ethernet compliance testing
To verify the functionality and quality of these data streams, automotive engineers need to be able to find and test these signals easily. Rohde & Schwarz offers complete Ethernet compliance test solutions for BroadR-Reach V3.2, IEEE 802.3bw (100Base-T1), IEEE 802.3bp (1000Base-T1) and IEEE 802.3ch (2.5/5/10GBASE-T1) in line with the OPEN Alliance compliance test specification.

Vast amount of powerful System Integrity tools from Rohe&Schwarz are available to verify and debug products faster and bring them to the market quickly.

- 중앙대학교 전자공학과 졸업
- 前LG 전자 정보통신 수석 엔지니어
- 現, Tektronix Application Engineer Manager
- 국내 다수 인증 Compliance test 환경구축 및 center 기술 지원 (USB,DP,PCIE,HDMI etc)
- 다수의 포럼 및 세미나 발표
• 삼성 Techno Forum
2020년 : How to verify HSSD design for over 100G analysis with OSC(SDLA )
2021년 : 고속신호의 무결성 검증 방법 및 Next Generation Interface 소개 (PAM4)
• 전자파 학술대회
• 반도체 네트워크 Webinar
• Microchips Masters (2018년, 2019년, 2024년)
• Automotive Innovational Forum (2016년)

자동차는 다양한 전자 기술이 접목되면서 빠르게 진화하고 있다. 기존의 저속 차량 네트워크 기술로는 급증한 차량의 전자 장치를 빠르게 제어하는 데 한계가 있기 때문에, 고속 데이터 통신을 위한 오토모티브 Ethernet 등의 고속 차량 네트워크 통신 기술이 필수 요소로 꼽히고 있다.
또한, 오토모티브 Infotainment 및 ADAS 시스템은 클러스터, 멀티미디어, 내비게이션 서비스를 지원하는 AVN, 텔레매틱스 시스템을 넘어 차량 내부 네트워크와 USB, Wi-Fi 등 외부 네트워크와 원활한 연결 및 융합을 통한 차별화된 운전자 친화적 서비스 제공을 목표로 차세대 차량 IT 융합 시스템으로 진화하고 있다. 이에 따라 고속 신호 전송을 위한 Serial Link 기술도 다양하게 적용된다.
이러한 차량에 적용되는 기술에 대응하기 위해, 본 발표에서는 오토모티브에 적용 가능한 Automotive Ethernet, Serial Link 및 SerDes, USB, MIPI, PCIE 등의 Interface 적용 실례와 기술동향에 대해 고찰하고, 자동차에 적용된 배터리 솔루션 등을 포함한 전반적인 Tektronix 솔루션에 대해 살펴본다.

유승우 부사장은 슬렉슨(구 아키텍트그룹)에서 2005년부터 재직하며 BMW, 삼성전자, LG전자, Daimler 등 국내외 주요 기업의 소프트웨어 품질 및 보안 프로젝트를 다수 수행했다. 그는 AI 기반 소프트웨어 테스팅, DevSecOps, ALM(Application Lifecycle Management), MLOps/LLMOps, 대형 언어 모델(sLLM) 등 첨단 기술을 아우르는 통합 플랫폼 전략을 이끌고 있으며, 시장과 기술을 선도하는 다양한 도구를 자사 포트폴리오와 R&D 플랫폼에 통합함으로써 고객의 고품질·안전·효율적인 자동차 소프트웨어 개발 및 운영 역량을 지속적으로 강화하고 있다.

In the rapidly evolving landscape of automotive technology, developing Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), Software-Defined Vehicles (SDV/SIV), and Autonomous Driving solutions demands a robust and integrated toolchain that spans the entire software development lifecycle. SLEXN has significantly enhanced its portfolio and R&D platform by incorporating market- and technology-leading tools, empowering our customers to develop and operate high-quality, secure, and efficient automotive software. This presentation will introduce our comprehensive toolchain, which includes the following tools: Jama Software, SciTools Understand, Codee, Code Intelligence, Qodo, CTC++, OllPack, GitOn, ARAS Innovator
By integrating these tools, SLEXN not only streamlines the development process but also delivers a unified workflow that enhances the quality, security, and compliance of automotive software. This toolchain is highly specialized for the stringent requirements of ADAS, SDV, and Autonomous Driving development, where safety and reliability are paramount. Furthermore, it sets the standard for future development paradigms driven by AI agents.
Join us to explore how this integrated approach empowers your team to innovate faster, more securely, and more efficiently in the competitive automotive technology landscape.

급속히 발전하는 자동차 기술 분야에서 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), SDV/SIV 및 자율주행 솔루션을 개발하기 위해서는 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클을 아우르는 견고하고 통합된 도구 체인이 필요하다.
SLEXN은 시장과 기술 선도적인 도구를 포트폴리오와 R&D 플랫폼에 포함시켜 고객이 고품질, 안전, 효율적인 자동차 소프트웨어를 개발 및 운영할 수 있는 능력을 더욱 강화하였다.
본 발표에서는 SLEXN의 포괄적인 도구 체인(Jama Software, SciTools Understand, Codee, Code Intelligence, Qodo, CTC++, OllPack, GitOn, ARAS Innovator)을 소개한다.
이러한 도구들을 통합함으로써 SLEXN은 개발 과정을 간소화하는 데 그치지 않고, 자동차 소프트웨어의 품질, 보안, 규정 준수를 높이는 통합 워크플로를 제공한다. 이 도구 체인은 특히 ADAS, SDV 및 자율주행 개발의 엄격한 요구사항, 즉 안전과 신뢰성이 최우선인 분야에 매우 전문화되어 있으며 AI Agent 기반의 미래 개발 패러다임에 기준을 제시한다.

임상우 이사는 Analog Devices(ADI)에서 GMS기술을 전담하는 Field Application Engineer로 근무하고 있으며, 지난 12년간 자동차 전장 시스템을 위한 고속 영상 및 센서 통신 솔루션 개발을 지원해왔다. 그는 ADI에서 GMSL 기술의 국내외 주요 프로젝트를 다수 지원하며 IVI HU, Surround View, DMS, 자율주행용 카메라 시스템 등의 설계 및 양산 대응에 폭넓게 기여하고 있다. 실제 고객사와의 협업을 통해 GMSL 기반 시스템의 회로 설계, 레이아웃 최적화, 시스템 브링업, EMC 대응, 신호 무결성 및 양산 이슈 분석 등 실무적인 과제 해결에 깊은 전문성을 갖추고 있으며, 자동차 업계에서 안정적이고 신뢰성 높은 영상 전송 시스템 구현을 위한 핵심 기술 지원을 지속하고 있다.

차량 내 카메라 시스템은 자율주행, 운전자 모니터링, 서라운드 뷰, 디지털 룸미러 등 다양한 기능을 실현하기 위해 필수 요소로 자리잡고 있으며, 이들 시스템의 안정적이고 고속인 영상 전송을 위해 GMSL(Gigabit Multimedia Serial Link) 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있다.
본 발표에서는 차량용 카메라 아키텍처의 최신 트렌드를 살펴보고, 고해상도 영상 전송을 위한 GMSL 기반 시스템의 구성 방식, 주요 고려사항 및 실제 설계 시 자주 접하는 설정 이슈에 대해 소개한다.
특히, GMSL 인터페이스를 처음 접하는 엔지니어를 위해 초기 설정(Serializer/Deserializer 구성), 링크 설정, 레지스터 셋업, 동작 검증 등 실무 중심의 내용도 함께 다룬다.
본 세션은 차량용 영상 시스템 개발자, 하드웨어 설계자, 시스템 엔지니어들에게 GMSL 기술의 기본 개념부터 실전 적용까지 유익한 인사이트를 제공한다.

Dr. Sunghyo Son is the CEO of TREEZE, a pioneering company in the development of automated special-purpose vehicles (A-SPVs).
Since 2014, Dr. Son has led over 120 autonomous driving-related projects, including several national R&D programs in Korea.
TREEZE’s core strength lies in integrating open-source software ecosystems with in-house hardware platforms covering both newly developed SPVs and retrofit models.
This approach enables TREEZE to provide flexible, safe and cost-effective mobility solutions for sectors such as logistics, surveillance, and industrial operations.
Dr. Son also oversees the development of ASTREZE, TREEZE’s proprietary open-source-based autonomous driving (AD) platform. ASTREZE is already being applied in various real-world projects, and Dr. Son continues to lead the software roadmap toward full-stack autonomy.
His vision is to redefine how automated mobility is designed and deployed for the next generation of special-purpose vehicles. TREEZE aims to become a leading developer of modular and scalable AD mobility solutions tailored to diverse operational design domains (ODDs).

TREEZE will outline how the company leverages open-source software ecosystem to build and enhance AD software, enabling flexible, safe and scalable solutions tailored to specific vehicle types and operational needs. The company’s knowledge in adapting open-source technologies to local market demands and regulatory requirements plays a central role in the success of its AD systems.

TREEZE brings strong expertise in hardware design and the retrofit of automated special-purpose vehicles (A-SPV), ensuring seamless integration between physical systems and advanced AD software. AD deployment use cases will be shared, demonstrating how the company's open-source solutions are already being used in various ODDs.

Furthermore, TREEZE will reveal its software roadmap, showcasing plans for end-to-end autonomous driving, from perception to decision-making and control systems. The roadmap aims to demonstrate how the company envisions delivering fully autonomous driving capabilities across a variety of special purpose vehicles in the coming years.

Attendees will gain insights into TREEZE’s approach to AD development, its strategic focus on niche vehicle sectors, and the growing importance of open-source software in advancing autonomous mobility solutions.

Dirk Slama is Vice President at Robert Bosch GmbH and Chairman of the digital.auto initiative, where he drives the digital transformation of the automotive industry. His expertise spans Software-defined Vehicles (SDV), AI, DevOps, E/E architectures, and continuous homologation. A recognized leader in SDV innovation, Dirk actively collaborates with major standards and open-source communities, including COVESA and Eclipse SDV. As Conference Chair of Bosch ConnectedWorld, Dirk helps shape the Bosch digital ecosystem. He also serves as Director of the AIoT Lab at the Ferdinand-Steinbeis-Institute, where he holds a full professorship. Previously, as Steering Committee Chairman of the Industrial Internet Consortium (IIC), he contributed to building one of the leading ecosystems for the Industrial Internet. With over 25 years of experience in large-scale IT projects and distributed systems, Dirk has worked with major global players including Audi, Daimler, Lufthansa Systems, Boeing, AT&T, and NTT DoCoMo. His deep international project experience underpins his thought leadership in SDV and AIoT innovation. Dirk is a frequent keynote speaker and co-author of five widely read books, including “The Software-Defined Vehicle” (O’Reilly). His academic credentials include an MBA from IMD Lausanne, a PhD in Information Systems, and a Diploma in Computer Science (equivalent to an MSc) from TU Berlin.

디르크 슬래마는 로버트 보쉬의 부사장이자 digital.auto 이니셔티브의 의장으로, 자동차 산업의 디지털 전환을 이끌고 있다. 그의 전문 분야는 소프트웨어 정의 차량(SDV), 인공지능(AI), 데브옵스(DevOps), 전기/전자(E/E) 아키텍처, 그리고 지속적 형식승인(homologation)에 이르며, SDV 혁신 분야에서 인정받는 리더다. 그는 COVESA와 Eclipse SDV를 포함한 주요 표준 및 오픈소스 커뮤니티와도 활발히 협업하고 있다. 슬래마 부사장은 ‘Bosch ConnectedWorld’의 컨퍼런스 의장으로서 보쉬의 디지털 생태계를 형성하는 데 기여하고 있으며, 페르디난트-슈타인바이스 연구소(Ferdinand-Steinbeis-Institute) 내 AIoT 연구소 소장으로 재직 중이며, 전임 교수직도 겸하고 있다. 이전에는 산업 인터넷 컨소시엄(IIC)의 운영위원회 의장을 역임하며 산업 인터넷을 위한 선도적인 생태계 구축에 기여했다. 그는 25년 이상 대규모 IT 프로젝트와 분산 시스템 분야에서 경력을 쌓아왔으며, 아우디(Audi), 다임러(Daimler), 루프트한자 시스템(Lufthansa Systems), 보잉(Boeing), AT&T, NTT 도코모(NTT DoCoMo) 등 글로벌 대기업들과 협업해 왔다. 그의 풍부한 국제 프로젝트 경험은 SDV 및 AIoT 혁신 분야에서의 리더십을 뒷받침한다. 디르크 슬라마는 주요 컨퍼런스의 기조연설자이자 다섯 권의 널리 읽히는 책의 공동저자이며, 그중에는 O’Reilly에서 출간된 ‘The Software-Defined Vehicle’도 포함돼 있다. 그는 IMD 로잔에서 MBA를, 정보시스템 분야 박사학위(PhD)를, 그리고 베를린 공과대학교(TU Berlin)에서 컴퓨터공학 디플로마(석사에 해당)를 취득했다.

As the automotive industry transitions from Software-defined Vehicles (SDVs) to AI-defined vehicles, we are entering a phase of profound transformation—one where AI becomes the primary driver of innovation. While the SDV paradigm has enabled modularity, scalability, and rapid iteration, it is AI—particularly Agentic AI—that will redefine both the vehicle experience and the development process itself. In this keynote, we explore how Agentic AI will re-shape in-vehicle interactions, evolving from static HMI designs to dynamic, context-aware copilots that continuously learn and adapt to the driver, environment, and system state. This shift opens the door to truly intelligent mobility experiences—highly personalized, proactive, and seamlessly integrated across digital ecosystems. At the same time, AI is poised to transform how vehicles are designed, built, and approved. With tools like ./pulse, we begin to see how process-oriented AI can support intelligent requirements analysis, change impact assessment, and even continuous homologation. This is not just automation—it’s augmentation of engineering workflows by AI agents that reason, learn, and collaborate. Crucially, the future of AI in mobility isn’t defined by a single killer app. It’s a long tail of incremental, AI-driven enhancements—from smart diagnostics to adaptive performance tuning—that together redefine what a vehicle can be and how we bring it to market. This keynote provides a forward-looking view into this AI-defined future—and the practical steps the industry must take to get there.

자동차 산업이 소프트웨어 정의 차량(SDV)에서 AI 정의 차량(AI-defined vehicle)으로 전환함에 따라, 우리는 혁신의 중심축이 AI로 옮겨가는 깊은 변혁의 시대로 접어들고 있다. SDV 패러다임이 모듈화, 확장성, 빠른 반복 개발을 가능하게 했다면, 이제는 AI—특히 Agentic AI(에이전트형 AI)가 차량 경험과 개발 프로세스 자체를 근본적으로 재정의할 것이다. 이 기조연설에서는 Agentic AI가 차량 내 상호작용을 어떻게 재구성할지를 다룬다. 기존의 정적인 HMI(휴먼-머신 인터페이스) 디자인에서 벗어나, 운전자와 환경, 시스템 상태에 따라 지속적으로 학습하고 적응하는 동적이고 상황 인식이 가능한 '코파일럿'으로 진화하게 될 것이다. 이는 고도로 개인화되고, 능동적이며, 디지털 생태계 전반에 걸쳐 매끄럽게 통합된 진정한 지능형 모빌리티 경험의 문을 연다. 동시에 AI는 차량의 설계, 제작, 인증 방식도 근본적으로 바꾸고 있다. ./pulse와 같은 도구를 통해 우리는 프로세스 지향 AI가 요구사항 분석, 변경 영향 평가, 심지어는 지속적 형식승인(continuous homologation)까지 지원할 수 있음을 확인하고 있다. 이는 단순한 자동화를 넘어, AI 에이전트가 추론하고 학습하며 협업하는 방식으로 엔지니어링 워크플로를 ‘증강’하는 것이다. 무엇보다 중요한 점은, 모빌리티 분야에서의 AI의 미래가 단 하나의 ‘킬러 앱’에 의해 정의되지 않는다는 것이다. 스마트 진단부터 적응형 성능 조율에 이르기까지, 수많은 점진적이고 AI 기반의 기능 향상들이 함께 모여 차량의 본질과 시장 출시에 이르는 방식을 근본적으로 변화시키게 될 것이다. 이 기조연설은 AI가 정의하는 미래 모빌리티의 비전을 제시하며, 그 비전을 실현하기 위해 업계가 지금부터 취해야 할 실질적인 단계들을 조망한다.

Dr. Stefan Poledna is Co-Founder and a member of the executive board at TTTech Auto. As Chief Technology Officer he is responsible for the company’s technology roadmap, all scientific topics and new business creation. He has 30 years of international industry experience in automotive systems and software development. He has authored and co-authored several patents and publications. He received his M.Sc. and Ph.D. degree in computer science with distinction from Vienna University of Technology, where he also lectures on Dependable Computer Systems

슈테판 폴드나 박사는 TTTech Auto의 공동 창립자, 이사회 임원이자, CEO, 최고기술책임자(CTO)로 재직 중이다. 그는 회사의 기술 로드맵, 과학 관련 전반적인 주제, 그리고 신규 비즈니스 창출을 총괄하고 있다. 폴드나 박사는 자동차 시스템 및 소프트웨어 개발 분야에서 30년에 걸친 국제적인 산업 경험을 보유하고 있다. 그는 여러 특허와 논문의 저자 및 공동 저자로 활동해왔으며, 빈 공과대학교(Vienna University of Technology)에서 컴퓨터공학 석사(M.Sc.) 및 박사(Ph.D.) 학위를 모두 우등으로 취득했다. 현재는 해당 대학에서 신뢰성 높은 컴퓨터 시스템(Dependable Computer Systems)을 주제로 강의도 진행하고 있다.

SDV Fail-operational architecture and its key requirements
- SAE J3016: Levels of automated driving
- What is the required safety of an Autonomous Driving System?
- E2E AI to the rescue! But can it really solve the issue?
- Change of perspective: What does it mean to move from Level 2 to Level 3?
- Proposed Architecture of an AD L3 System

Prashant Gulati is the CEO of SDVerse, the automotive industry's first dedicated software marketplace, founded by General Motors, Magna, and Wipro to accelerate the transition to software-defined vehicles (SDVs). With over two decades of experience across software, artificial intelligence, and mobility innovation, Prashant brings strategic vision and technological insight to the complex challenges and transformative opportunities defining the automotive future. Under his leadership, SDVerse has become a pioneering force, helping OEMs, Tier 1s, and software providers accelerate SDV development through smarter development, sourcing, and ecosystem collaboration. Prior to SDVerse, he built a diverse leadership portfolio across engineering, product, strategy, sales, and fundraising, successfully scaling technology ventures across international markets. Recognized as a Top EV Industry Power Player by Business Insider and a Top AI Voice by LinkedIn, Prashant is passionate about applying technology to address complex industry needs and advance innovation in mobility. He holds a degree in Computer Science and an MBA, and is based in the United States. Prashant drives strategic transformation across the global automotive ecosystem, pioneering the shift toward software-defined transportation.

프라샨트 굴라티는 SDVerse의 CEO로, 이 조직은 제너럴 모터스(GM), 마그나(Magna), 위프로(Wipro)가 설립한 자동차 업계 최초의 전용 소프트웨어 마켓플레이스다. SDVerse는 SDV로의 전환을 가속화하기 위해 만들어졌다. 프라샨트는 소프트웨어, 인공지능(AI), 모빌리티 혁신 분야에서 20년 이상의 경험을 바탕으로, 자동차 산업의 복잡한 과제와 변화의 기회에 전략적 비전과 기술적 통찰을 더하고 있다. 그의 리더십 아래 SDVerse는 OEM, 티어1, 소프트웨어 공급업체들이 보다 스마트한 개발, 소싱, 생태계 협업을 통해 SDV 개발을 가속화할 수 있도록 지원하는 선도적 플랫폼으로 자리매김했다. SDVerse 이전에는 엔지니어링, 제품, 전략, 영업, 투자 유치 등 다양한 분야에서 리더십 경험을 쌓으며 여러 기술 벤처를 글로벌 시장에서 성공적으로 성장시켰다. 프라샨트는 Business Insider가 선정한 ‘전기차 업계 파워플레이어’이자 LinkedIn이 선정한 ‘주목할 만한 AI 전문가’로 인정받았으며, 첨단 기술을 통해 업계의 복잡한 요구를 해결하고 모빌리티 혁신을 촉진하는 데 열정을 가지고 있다. 컴퓨터공학 학위와 MBA를 보유하고 있으며, 현재 미국에 거주 중이다. 그는 소프트웨어 정의 운송 시대를 주도하며 글로벌 자동차 생태계의 전략적 전환을 이끌고 있다.

As vehicles shift from mechanical constructs to software-defined ecosystems, the real challenge isn’t just technical, it's systemic. Success in the SDV era demands new technology yes, but equally importantly new forms of collaboration, intelligent software sourcing, and agile ecosystems that break silos. This keynote explores global trends, Korea’s strong leadership opportunity, and why embracing collaborative models is key to scaling innovation. We'll also discuss with real-world examples, how SDVerse, as the automotive industry's first dedicated B2B software marketplace, is helping power this transition - accelerating discovery, interoperability, and speed to market.

차량이 기계적 구조에서 소프트웨어 정의 생태계로 전환됨에 따라, 진정한 도전 과제는 단지 기술적인 것이 아니라 시스템 전반에 걸쳐 있다는 점이다. SDV 시대의 성공은 새로운 기술뿐 아니라, 협업 방식의 혁신, 지능적인 소프트웨어 소싱, 그리고 사일로를 허무는 민첩한 생태계 구축을 요구한다. 이 기조연설에서는 글로벌 트렌드와 함께 한국이 가진 강력한 리더십 기회, 그리고 혁신을 확장하기 위해 협업 모델을 수용하는 것이 왜 중요한지를 다룬다. 또한, 실제 사례를 통해 자동차 산업 최초의 전용 B2B 소프트웨어 마켓플레이스인 SDVerse가 어떻게 이 전환을 가속화하고 있는지 — 즉, 소프트웨어의 탐색, 상호운용성 확보, 시장 출시 속도를 높이는 데 어떤 역할을 하고 있는지를 소개한다.

박당희 책임연구원은 서강대학교에서 기계공학을 전공한 후, 서울대학교에서 응용공학 석사 학위를 취득했다. 20년간 ICE, EV, FCEV를 포함한 고성능·신개념 차량의 콘셉트, 아키텍처, 플랫폼, 패키지 개발과 함께 유동 효율화 및 열관리 분야에서 폭넓은 경험을 쌓아왔다. 현재 미래사회 및 기술 변화에 대응한 HMI 선행 연구를 수행하고 있으며, 시스템 엔지니어링 학회의 학술이사로 활동하고 있다. 복잡성 관리 및 문제 해결 전문가로서 트리즈 마스터 레벨1(TRIZ lv1) 인증을 보유하고 있다.

Senior research engineer Danghee Park earned a bachelor's degree in mechanical engineering from Sogang University and a master's degree in applied engineering from Seoul National University. Over the past 20 years, he has accumulated extensive experience in the development of concepts, architectures, platforms, and packaging for high-performance and next-generation vehicles, including ICEs, EVs, and FCEVs, as well as in flow efficiency and thermal management. He is currently conducting advanced research on HMI in response to future societal and technological changes, and serves as an academic director of the Systems Engineering Society. He is also a certified expert in complexity management and problem-solving, holding a TRIZ Level 1 Master certification.

과거에는 차량을 통한 이동의 가치가 상대적으로 높았기 때문에, 고객들은 HMI(Human-Machine Interface)가 디바이스 중심으로 설계되어 다소 불편한 요소가 있더라도 무의식적으로 순응할 수밖에 없었다. 그러나 자율주행 기술이 고도화되면서 운전과 관련되지 않은 다양한 경험(Non-Driving Related Tasks, NDRT)의 중요성이 커지고 있다. 사용자들은 더는 차량 내 디바이스 중심의 HMI가 제공하는 불편함이나 소모적인 사용자 경험(UX)을 감수하려 하지 않는다. 이러한 인식의 변화 속에서 자동차 HMI는 새로운 도전에 직면해 있다. 첫째, 임산부, 고령 운전자, 장애인을 포함한 다양한 고객 유형을 고려해야 한다. 둘째, 차량과 사용자가 보다 자연스럽게 소통할 수 있도록 멀티모달 인터페이스(Multimodal Interface)를 적극적으로 도입해야 한다. 셋째, 데이터 보안과 프라이버시 보호를 강화하면서도 개인화된 사용자 경험을 제공하는 기술적 균형을 유지해야 한다. 본 발표에서는 이러한 관점에 부합하는 HMI 개발 전략과 실제 솔루션 사례를 통해 차세대 인터랙팅 시스템에 대해 소개한다.

In the past, as the value of transportation through vehicles was relatively high, customers were subconsciously willing to tolerate the discomfort of device-centered Human-Machine Interfaces (HMI). However, as autonomous driving technologies have advanced, the importance of Non-Driving Related Tasks (NDRT) within the vehicle has significantly increased. As a result, users are no longer willing to accept the inconvenience and consumptive user experience (UX) provided by traditional, device-centric HMI systems. In this shifting perception, automotive HMI now faces new challenges. First, it must accommodate a diverse range of user types, including pregnant women, elderly drivers, and people with disabilities. Second, it should actively adopt multimodal interfaces that enable more natural interaction between the vehicle and its users. Third, while enhancing data security and privacy protection, it must also maintain a technological balance that supports personalized user experiences. This presentation introduces next-generation interaction systems through development strategies and real-world examples of HMI solutions aligned with these perspectives.

이동주 FAE는 물리음향학, 자동차 음향 및 능동소음제어, 임베디드 시스템 분야의 발전을 위해 글로벌 프로젝트에 참여하며 협업과 혁신을 통해 실질적인 성과를 만들어내는 데17년 이상 기여해왔다. 현재 QNX 플랫폼을 기반으로 스마트 콕핏과 소프트웨어 정의 차량 음향 솔루션(SDA) 개발 및 적용에 집중하고 있으며, 자동차 산업의 디지털화와 소프트웨어 정의 차량(SDV) 기술 발전을 지원하고 있다.

DongJoo Lee has contributed to the advancement of automotive sound systems, active noise control, and embedded systems for over 17 years, leveraging his expertise in physical acoustics. He has participated in global projects, fostering collaboration and innovation to achieve tangible results. Currently, he focuses on developing and implementing smart cockpit solutions and Software-Defined Audio (SDA) based on the QNX platform, supporting the digital transformation and technological progress of Software-Defined Vehicles (SDV).

자동차 전장 아키텍처의 통합화로 인해 HW와 SW의 개발, 관리, 유지보수 방식이 근본적으로 변화하고 있다. 통합 제어기의 고도화로 인해 HMI 운영체제, 미들웨어, 하이퍼바이저, SoC HW 등 다양한 계층에서 오는 복잡도는 또 다른 도전과제가 되고 있다.
이를 해결하기 위해 업계는 SW 이식성과 확장성을 높이는 표준 하드웨어 가상화 레이어인 Virtio를 활발히 도입하고 있다. QNX는 이러한 표준을 기반으로, 다양한 SoC 환경에서 하이퍼바이저와 VM 운영체제들이 표준 Virtio를 통해 사전 통합된 디지털 콕핏 솔루션 QNX Cabin을 제공하여 HW 독립성을 확보하고, 개발 기간을 단축시키고, 클라우드 기반 개발환경을 제공하며 SDV 개발 가속화를 지원한다.
QNX Cabin은 또한 안전인증 획득의 QNX 하이퍼바이저를 기반으로 차량 신호, 그래픽, 음향, 센서 등 여러 입출력 등에 대한 프레임워크가 사전 통합되어 개발자들이 더 큰 부가가치를 더 짧은 기간 안에 만들어내고 SoC의 선택에 있어서 자유도와 함께 Guest OS의 업데이트에 유연하게 대응하며 산출물에 대한 이식성과 확장성을 가질 수 있다.
SDV의 주요 응용분야 중 하나인 음향 또한 QNX Cabin 및 QNX Sound를 통해 자동차 내 모든 음향 기능을 단일 SoC에 통합해 시스템 구성, 개발비용을 절감하고 기능 간 상호작용 관리의 복잡도를 해소함으로써 낮은 비용으로 높은 품질의 음향 경험을 제공할 수 있도록 혁신하는 데 기여하고 있다.

The transition of automotive E/E architectures into consolidated one is fundamentally transforming the concept of development, management, and maintenance of both HW and SW. As integrated zonal controller or HPC become more advanced, the resulting complexity across various layers—such as HMI operating systems, middleware, hypervisors, and SoC hardware—presents new challenges. To address these, the industry is actively adopting Virtio, a standard hardware virtualization layer that enhances software portability and scalability.
Based on these standards, QNX provides the QNX Cabin digital cockpit solution, pre-integrated with hypervisors and VM operating systems via standard Virtio across diverse SoC environments. This approach ensures hardware independence, shortens go to market time, and enables cloud-based development accelerating SDV realization. QNX Cabin also incorporates a pre-integrated framework for various inputs/outputs such as vehicle signals, graphics, audio, and sensors, based on the safety-certified QNX Hypervisor. This enables

김종원 책임연구원은 ROHM Semiconductor Korea에서 FAE로 근무하고 있으며, Automotive LED Driver를 포함한 ROHM의 전반적인 LED Driver 분야의 Solution 제안 및 관련 제품의 기술지원을 담당하고 있다

최근 Automotive분야에서도 Cyber Security에 대한 관심도가 높아짐에 따라, MCU의 Centralized Control화가 가속화되고 있다. 이러한 시장 상황을 바탕으로, 현재의 Distributed Control방식과 미래의 Centralized Control방식에 대해 비교하고, Centralized Control 방식의 대응을 위한 ROHM의 Solution에 대해 소개한다.

- Motrex, DesignLab, Director
- 현재 모트렉스 디자인랩을 총괄하며, 자동차 GUI/UX, 그리고 차량내/외 다양한 인터랙션 요소 설계와 HMI전략을 맡고 있음
- 다수의 미래차 기반 HMI 트렌드와 이동공간에서의 새로운 사용자 경험 시나리오, 몰입형 콘텐츠 제공 관련 프로토타입 개발 데모 및 강연 수행

The VP of Cerence Inc., responsible for clients in Korea, Southeast Asia and India.
Joined Nuance Communications, a company specializing in voice recognition, in 2008 and have been working in voice recognition industry since then. Cerence Inc. is now a separate company that was spun off from Nuance Communications in 2019, and continue to work for Cerence Inc.
Before joining Nuance Communications and Cerence Inc. worked in software and IT infrastructure area at Fujitsu, Compaq, Sun Microsystems, and IBM.

Fast-moving technological advancements and increasing user engagement with LLM-powered in-car assistant platforms are driving automakers to examine how they can quickly and cost-effectively bring expanded AI features into their cars.
Leading OEMs are making steady efforts to quickly bring LLM-based services to the market through Voice Assistant. Through this session, we can understand offering an automotive-specific voice assistant platform that leverages cloud and embedded LLMs and SLMs, developed and optimized in partnership with third-party LLMs; real-time data sources; and contextual data from the car to create an engaging, conversational interface that can complete tasks, answer questions, and entertain users.
And, the session can deliver message that Multi-modal models with smart guardrailing at the edge enable more seamless and safer in-car interactions, unlocking powerful capabilities that go far beyond pure infotainment.

Dirk Slama is Vice President at Robert Bosch GmbH and Chairman of the digital.auto initiative, where he drives the digital transformation of the automotive industry. His expertise spans Software-defined Vehicles (SDV), AI, DevOps, E/E architectures, and continuous homologation. A recognized leader in SDV innovation, Dirk actively collaborates with major standards and open-source communities, including COVESA and Eclipse SDV. As Conference Chair of Bosch ConnectedWorld, Dirk helps shape the Bosch digital ecosystem. He also serves as Director of the AIoT Lab at the Ferdinand-Steinbeis-Institute, where he holds a full professorship. Previously, as Steering Committee Chairman of the Industrial Internet Consortium (IIC), he contributed to building one of the leading ecosystems for the Industrial Internet. With over 25 years of experience in large-scale IT projects and distributed systems, Dirk has worked with major global players including Audi, Daimler, Lufthansa Systems, Boeing, AT&T, and NTT DoCoMo. His deep international project experience underpins his thought leadership in SDV and AIoT innovation. Dirk is a frequent keynote speaker and co-author of five widely read books, including “The Software-Defined Vehicle” (O’Reilly). His academic credentials include an MBA from IMD Lausanne, a PhD in Information Systems, and a Diploma in Computer Science (equivalent to an MSc) from TU Berlin.

디르크 슬래마는 로버트 보쉬의 부사장이자 digital.auto 이니셔티브의 의장으로, 자동차 산업의 디지털 전환을 이끌고 있다. 그의 전문 분야는 소프트웨어 정의 차량(SDV), 인공지능(AI), 데브옵스(DevOps), 전기/전자(E/E) 아키텍처, 그리고 지속적 형식승인(homologation)에 이르며, SDV 혁신 분야에서 인정받는 리더다. 그는 COVESA와 Eclipse SDV를 포함한 주요 표준 및 오픈소스 커뮤니티와도 활발히 협업하고 있다. 슬래마 부사장은 ‘Bosch ConnectedWorld’의 컨퍼런스 의장으로서 보쉬의 디지털 생태계를 형성하는 데 기여하고 있으며, 페르디난트-슈타인바이스 연구소(Ferdinand-Steinbeis-Institute) 내 AIoT 연구소 소장으로 재직 중이며, 전임 교수직도 겸하고 있다. 이전에는 산업 인터넷 컨소시엄(IIC)의 운영위원회 의장을 역임하며 산업 인터넷을 위한 선도적인 생태계 구축에 기여했다. 그는 25년 이상 대규모 IT 프로젝트와 분산 시스템 분야에서 경력을 쌓아왔으며, 아우디(Audi), 다임러(Daimler), 루프트한자 시스템(Lufthansa Systems), 보잉(Boeing), AT&T, NTT 도코모(NTT DoCoMo) 등 글로벌 대기업들과 협업해 왔다. 그의 풍부한 국제 프로젝트 경험은 SDV 및 AIoT 혁신 분야에서의 리더십을 뒷받침한다. 디르크 슬라마는 주요 컨퍼런스의 기조연설자이자 다섯 권의 널리 읽히는 책의 공동저자이며, 그중에는 O’Reilly에서 출간된 ‘The Software-Defined Vehicle’도 포함돼 있다. 그는 IMD 로잔에서 MBA를, 정보시스템 분야 박사학위(PhD)를, 그리고 베를린 공과대학교(TU Berlin)에서 컴퓨터공학 디플로마(석사에 해당)를 취득했다.

As the automotive industry transitions from Software-defined Vehicles (SDVs) to AI-defined vehicles, we are entering a phase of profound transformation—one where AI becomes the primary driver of innovation. While the SDV paradigm has enabled modularity, scalability, and rapid iteration, it is AI—particularly Agentic AI—that will redefine both the vehicle experience and the development process itself. In this keynote, we explore how Agentic AI will re-shape in-vehicle interactions, evolving from static HMI designs to dynamic, context-aware copilots that continuously learn and adapt to the driver, environment, and system state. This shift opens the door to truly intelligent mobility experiences—highly personalized, proactive, and seamlessly integrated across digital ecosystems. At the same time, AI is poised to transform how vehicles are designed, built, and approved. With tools like ./pulse, we begin to see how process-oriented AI can support intelligent requirements analysis, change impact assessment, and even continuous homologation. This is not just automation—it’s augmentation of engineering workflows by AI agents that reason, learn, and collaborate. Crucially, the future of AI in mobility isn’t defined by a single killer app. It’s a long tail of incremental, AI-driven enhancements—from smart diagnostics to adaptive performance tuning—that together redefine what a vehicle can be and how we bring it to market. This keynote provides a forward-looking view into this AI-defined future—and the practical steps the industry must take to get there.

자동차 산업이 소프트웨어 정의 차량(SDV)에서 AI 정의 차량(AI-defined vehicle)으로 전환함에 따라, 우리는 혁신의 중심축이 AI로 옮겨가는 깊은 변혁의 시대로 접어들고 있다. SDV 패러다임이 모듈화, 확장성, 빠른 반복 개발을 가능하게 했다면, 이제는 AI—특히 Agentic AI(에이전트형 AI)가 차량 경험과 개발 프로세스 자체를 근본적으로 재정의할 것이다. 이 기조연설에서는 Agentic AI가 차량 내 상호작용을 어떻게 재구성할지를 다룬다. 기존의 정적인 HMI(휴먼-머신 인터페이스) 디자인에서 벗어나, 운전자와 환경, 시스템 상태에 따라 지속적으로 학습하고 적응하는 동적이고 상황 인식이 가능한 '코파일럿'으로 진화하게 될 것이다. 이는 고도로 개인화되고, 능동적이며, 디지털 생태계 전반에 걸쳐 매끄럽게 통합된 진정한 지능형 모빌리티 경험의 문을 연다. 동시에 AI는 차량의 설계, 제작, 인증 방식도 근본적으로 바꾸고 있다. ./pulse와 같은 도구를 통해 우리는 프로세스 지향 AI가 요구사항 분석, 변경 영향 평가, 심지어는 지속적 형식승인(continuous homologation)까지 지원할 수 있음을 확인하고 있다. 이는 단순한 자동화를 넘어, AI 에이전트가 추론하고 학습하며 협업하는 방식으로 엔지니어링 워크플로를 ‘증강’하는 것이다. 무엇보다 중요한 점은, 모빌리티 분야에서의 AI의 미래가 단 하나의 ‘킬러 앱’에 의해 정의되지 않는다는 것이다. 스마트 진단부터 적응형 성능 조율에 이르기까지, 수많은 점진적이고 AI 기반의 기능 향상들이 함께 모여 차량의 본질과 시장 출시에 이르는 방식을 근본적으로 변화시키게 될 것이다. 이 기조연설은 AI가 정의하는 미래 모빌리티의 비전을 제시하며, 그 비전을 실현하기 위해 업계가 지금부터 취해야 할 실질적인 단계들을 조망한다.

Dr. Stefan Poledna is Co-Founder and a member of the executive board at TTTech Auto. As Chief Technology Officer he is responsible for the company’s technology roadmap, all scientific topics and new business creation. He has 30 years of international industry experience in automotive systems and software development. He has authored and co-authored several patents and publications. He received his M.Sc. and Ph.D. degree in computer science with distinction from Vienna University of Technology, where he also lectures on Dependable Computer Systems

슈테판 폴드나 박사는 TTTech Auto의 공동 창립자, 이사회 임원이자, CEO, 최고기술책임자(CTO)로 재직 중이다. 그는 회사의 기술 로드맵, 과학 관련 전반적인 주제, 그리고 신규 비즈니스 창출을 총괄하고 있다. 폴드나 박사는 자동차 시스템 및 소프트웨어 개발 분야에서 30년에 걸친 국제적인 산업 경험을 보유하고 있다. 그는 여러 특허와 논문의 저자 및 공동 저자로 활동해왔으며, 빈 공과대학교(Vienna University of Technology)에서 컴퓨터공학 석사(M.Sc.) 및 박사(Ph.D.) 학위를 모두 우등으로 취득했다. 현재는 해당 대학에서 신뢰성 높은 컴퓨터 시스템(Dependable Computer Systems)을 주제로 강의도 진행하고 있다.

SDV Fail-operational architecture and its key requirements
- SAE J3016: Levels of automated driving
- What is the required safety of an Autonomous Driving System?
- E2E AI to the rescue! But can it really solve the issue?
- Change of perspective: What does it mean to move from Level 2 to Level 3?
- Proposed Architecture of an AD L3 System

Prashant Gulati is the CEO of SDVerse, the automotive industry's first dedicated software marketplace, founded by General Motors, Magna, and Wipro to accelerate the transition to software-defined vehicles (SDVs). With over two decades of experience across software, artificial intelligence, and mobility innovation, Prashant brings strategic vision and technological insight to the complex challenges and transformative opportunities defining the automotive future. Under his leadership, SDVerse has become a pioneering force, helping OEMs, Tier 1s, and software providers accelerate SDV development through smarter development, sourcing, and ecosystem collaboration. Prior to SDVerse, he built a diverse leadership portfolio across engineering, product, strategy, sales, and fundraising, successfully scaling technology ventures across international markets. Recognized as a Top EV Industry Power Player by Business Insider and a Top AI Voice by LinkedIn, Prashant is passionate about applying technology to address complex industry needs and advance innovation in mobility. He holds a degree in Computer Science and an MBA, and is based in the United States. Prashant drives strategic transformation across the global automotive ecosystem, pioneering the shift toward software-defined transportation.

프라샨트 굴라티는 SDVerse의 CEO로, 이 조직은 제너럴 모터스(GM), 마그나(Magna), 위프로(Wipro)가 설립한 자동차 업계 최초의 전용 소프트웨어 마켓플레이스다. SDVerse는 SDV로의 전환을 가속화하기 위해 만들어졌다. 프라샨트는 소프트웨어, 인공지능(AI), 모빌리티 혁신 분야에서 20년 이상의 경험을 바탕으로, 자동차 산업의 복잡한 과제와 변화의 기회에 전략적 비전과 기술적 통찰을 더하고 있다. 그의 리더십 아래 SDVerse는 OEM, 티어1, 소프트웨어 공급업체들이 보다 스마트한 개발, 소싱, 생태계 협업을 통해 SDV 개발을 가속화할 수 있도록 지원하는 선도적 플랫폼으로 자리매김했다. SDVerse 이전에는 엔지니어링, 제품, 전략, 영업, 투자 유치 등 다양한 분야에서 리더십 경험을 쌓으며 여러 기술 벤처를 글로벌 시장에서 성공적으로 성장시켰다. 프라샨트는 Business Insider가 선정한 ‘전기차 업계 파워플레이어’이자 LinkedIn이 선정한 ‘주목할 만한 AI 전문가’로 인정받았으며, 첨단 기술을 통해 업계의 복잡한 요구를 해결하고 모빌리티 혁신을 촉진하는 데 열정을 가지고 있다. 컴퓨터공학 학위와 MBA를 보유하고 있으며, 현재 미국에 거주 중이다. 그는 소프트웨어 정의 운송 시대를 주도하며 글로벌 자동차 생태계의 전략적 전환을 이끌고 있다.

As vehicles shift from mechanical constructs to software-defined ecosystems, the real challenge isn’t just technical, it's systemic. Success in the SDV era demands new technology yes, but equally importantly new forms of collaboration, intelligent software sourcing, and agile ecosystems that break silos. This keynote explores global trends, Korea’s strong leadership opportunity, and why embracing collaborative models is key to scaling innovation. We'll also discuss with real-world examples, how SDVerse, as the automotive industry's first dedicated B2B software marketplace, is helping power this transition - accelerating discovery, interoperability, and speed to market.

차량이 기계적 구조에서 소프트웨어 정의 생태계로 전환됨에 따라, 진정한 도전 과제는 단지 기술적인 것이 아니라 시스템 전반에 걸쳐 있다는 점이다. SDV 시대의 성공은 새로운 기술뿐 아니라, 협업 방식의 혁신, 지능적인 소프트웨어 소싱, 그리고 사일로를 허무는 민첩한 생태계 구축을 요구한다. 이 기조연설에서는 글로벌 트렌드와 함께 한국이 가진 강력한 리더십 기회, 그리고 혁신을 확장하기 위해 협업 모델을 수용하는 것이 왜 중요한지를 다룬다. 또한, 실제 사례를 통해 자동차 산업 최초의 전용 B2B 소프트웨어 마켓플레이스인 SDVerse가 어떻게 이 전환을 가속화하고 있는지 — 즉, 소프트웨어의 탐색, 상호운용성 확보, 시장 출시 속도를 높이는 데 어떤 역할을 하고 있는지를 소개한다.

롤랜드버거 한국 법인 이수성 대표는 자동차, 전기/전자, 조선해양, 에너지 산업의 다양한 국내외 기업들을 대상으로 사업전략, 조직, Investor support, Industry 4.0/Digital Transformation 관련 프로젝트를 수행했다. 특히 자동차 부문에서는 OEM인 현대/기아를 포함해 모비스, 만도, LG전자, 삼성전자, 배터리 3사 등 전체 자동차 생태계 내의 주요 기업들을 자문하고 있으며, 현대차그룹의 Sixt Leasing 인수, 삼성의 하만 인수, LG-Magna JV 등 최근 자동차 산업의 변혁과 관련된 국내 주요 딜들의 상업적 자문역(commercial advisor)을 직접 주도했고, 최근까지 현대차 그룹의 EV modular transformation을 자문했다. 이수성 대표는 고려대학교 유전공학과 학사, 펜실베니아 대학 와튼 스쿨 경영학 석사(MBA) 학위를 취득했으며, Global strategy consulting 경력과 함께 Global investment banking, Private equity, Entrepreneurial management 경험을 겸비하고 있다.

본 발표에서는 “Global Automotive 2040” 내부 Study에 기반하여, 2040년까지 자동차 시장의 매크로한 변화 동인을 살펴보고, 향후 진화 방향성에 대한 RB의 시각을 제시한다.
특히, 세계 지역별 EV penetration과 이에 따른 지역별 상품성의 변화를, 향후 자동차 산업 내 혁신의 중심이 될 SDV와 연계하여 고찰한다. 또한, 2040년까지의 이러한 시장 변화에 따른 OEM 및 Suppler들의 전략적 우선순위에 대한 RB의 제언을 공유한다.

이주광 전무는 2018년 9월 이후, 오프가스 검출기(일명, 라이언-테머)를 이용한 리튬이온 배터리의 안전확보 관련 사업개발에 집중하고 있다.

Since September 2018, Ju-Kwang Lee, Ph.D., Director at Tfactory, has been focusing on business development related to ensuring the safety of Li-ion batteries using a commercialized off-gas detector (Li-ion Tamer).

China’s new battery regulation (GB 38031-2025) , effective July 2026, is officially aimed at EVs but its influence will not stop there. Most important thing is that batteries were required to withstand 120 minutes after thermal runaway without fire and explosion. And so early fault detection becomes mandatory, not optional. I will introduce most updated technical review on Early Detection of Li-Ion Battery Thermal Runaway using commercialized diagnostic technologies (Sandia Lab, 2024). Also I will shortly comments on new technology that need some customization and feasibility study.

최근 중국이 발표한 배터리 규격(GB38031-2025, 2026년 7월 발효)은 공식적으로 EV를 겨냥했으나, 여기에서 그칠 것 같지는 않다. 가장 중요한 것은 배터리 팩에서 열폭주가 발생한 이후 120분 동안 화재나 폭발이 없어야 한다는 점이고, 고장을 조기에 경고하는 것이 더 이상 선택사항이 아닌 강제적인 요소가 될 것으로 보인다. 본 발표에서는 Sandia Lab에서 발표한 “상용화된 진단기술을 이용한 리튬전지의 열폭주 조기 검출기술”을 간단히 소개하고, 이와 관련하여 상용화를 목전에 둔 신기술도 간략하게 소개한다.

Bhaktha Keshavachar is an Arizona State University graduate and a long-time Intel veteran. Desperate to put “Made in India” on a product that is designed and manufactured in India, Bhaktha co-founded Ezetap, a VC-funded pioneer in the mPOS payment space, with $5B+ transactions annually. As the CTO at Ezetap, among other things, he led the team that designed, certified, and manufactured India’s first and only PCI-compliant card reader. Ezetap then went on to get acquired by Razorpay. With a vision to make India a self-reliant nation during the current energy transition from Hydrocarbons to Electric, Bhaktha co-founded Chara Technologies, a deep-tech solution to make the electric future sustainable. As the Co-Founder and CEO of Chara Technologies, he is spearheading the team to design and manufacture Rare-Earth-Free Motor Systems for applications ranging across sectors such as EV, Industrial, HVAC, and more.

This presentation outlines the need for Rare-Earth-Free electric motor solutions that are not only sustainable and cost-effective, but also deliver high efficiency, torque density, and longer drive cycles. As the global electric motor market moves toward a $225 billion valuation by 2030, there's an urgent demand for technologies that reduce dependence on Rare-Earths without sacrificing performance.
The discussion compares leading motor technologies, PMSM, Induction, and SynRM, highlighting how modern advancements in Synchronous Reluctance Motors (SynRMs) offer a compelling alternative. The presentation also explores technical innovations in design, control, and manufacturing that make SynRMs viable across multiple applications, from 2Ws and 3Ws to industrial and off-highway vehicles.

남태환 과장은 ST Korea의 APMS(Analog, Power&Discrete, MEMS & Sensors)에서 Automotive 부분 FAE로서 Brake/BMS/Engine/Motor control 등의 Application에 적용하는 제품의 고객 기술 지원을 담당하고 있다.

ST는 2008년부터 전기차 배터리 관련 기술 분야의 주요 파트너들과 ASIC 솔루션 개발 및 기술을 선도해 왔으며, 그동안 축적된 기술을 바탕으로 ASIL-D 대응이 가능한 L9965 Series 제품을 출시했다. 본 발표에서는 새로 개발된 L9965 Series에 대하여 자세히 소개한다.

Since 2008, STMicroelectronics has been leading the development and technology of ASIC solutions with Major customer in the field of electronic vehicle battery management technology, and based on the knowhow, has launched the L9965 series, which can respond to ASIL-D. In this seminar, we will explain the L9965 series.

박동진 프로는 Ansys Korea에서 Motor-CAD를 기반으로 전기 모터 및 EV 파워트레인 시스템 시뮬레이션 기술지원을 담당하고 있다. 엘리베이터를 비롯해 철도차량과 전기자동차에 적용되는 구동 모터를 분석하고, 설계부터 시험, 양산까지 전 주기를 경험한 이력을 바탕으로, 다양한 산업 분야에 걸친 실무적 통찰을 보유하고 있다.
현재는 Motor-CAD, optiSLang, conceptEV를 활용한 설계 자동화 및 최적화 워크플로를 국내 고객에게 소개하고 있으며, EV 설계 초기 단계에서의 시스템 통합 검토 및 성능 예측을 돕는 기술지원을 활발히 수행하고 있다. 특히, 실제 주행 조건을 반영한 효율 해석, 주행거리 예측 및 설계안 비교에 중점을 두고, 고객사 맞춤형 워크플로를 구축해 나가고 있다.

전기자동차(EV)의 구동 시스템은 초기 설계 단계에서부터 시스템 수준의 최적화가 요구된다. 본 발표에서는 Ansys conceptEV를 활용하여 모터, 인버터, 배터리, 기어비 등 주요 구성 요소를 통합적으로 고려한 다양한 설계안을 신속히 비교 분석하는 방법을 소개한다. 특히, 실제 주행 사이클 기반의 정밀한 주행거리 예측과 설계 자동화를 통해 초기 컨셉 단계에서의 효율적인 의사결정을 지원하는 접근법을 다룬다.